Python中的init.py有什么作用?

Python013

Python中的init.py有什么作用?,第1张

你指的应该是是__init__.py文件,以下下详细解释:

__init__.py该文件的作用就是相当于把自身整个文件夹当作一个包来管理,每当有外部import的时候,就会自动执行里面的函数。

它具有以下几个作用:

1. 标识该目录是一个python的模块包(module package)

如果你是使用python的相关IDE来进行开发,那么如果目录中存在该文件,该目录就会被识别为 module package 。

2. 简化模块导入操作

假设我们的模块包的目录结构如下:

.

└── mypackage

├── subpackage_1

│   ├── test11.py

│   └── test12.py

├── subpackage_2

│   ├── test21.py

│   └── test22.py

└── subpackage_3

├── test31.py

└── test32.py

如果我们使用最直接的导入方式,将整个文件拷贝到工程目录下,然后直接导入:

from mypackage.subpackage_1 import test11

from mypackage.subpackage_1 import test12

from mypackage.subpackage_2 import test21

from mypackage.subpackage_2 import test22

from mypackage.subpackage_3 import test31

from mypackage.subpackage_3 import test32

这样的话,看起来就会很麻烦,查找的时候也会麻烦,此时__init__.py就起到了简化的作用。

2.1 init.py 是怎么工作的?

实际上,如果目录中包含了  __init__.py 时,当用 import 导入该目录时,会执行 __init__.py 里面的代码。我们在mypackage目录下增加一个 __ init __.py 文件来做一个实验:

.

└── mypackage

├── __init__.py

├── subpackage_1

│   ├── test11.py

│   └── test12.py

├── subpackage_2

│   ├── test21.py

│   └── test22.py

└── subpackage_3

├── test31.py

└── test32.py

mypackage/__init__.py 里面加一个print,如果执行了该文件就会输出

print("You have imported mypackage")

下面直接用交互模式进行 import

>>>import mypackage

You have imported mypackage

很显然,__init__.py 在包被导入时会被执行。

2.2 控制模块导入

我们再做一个实验,在 mypackage/init.py 添加以下语句:

from subpackage_1 import test11

我们导入 mypackage 试试:

>>>import mypackageTraceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

File "/home/taopeng/Workspace/Test/mypackage/__init__.py", line 2, in <module>

from subpackage_1 import test11ImportError: No module named 'subpackage_1'

报错了。。。怎么回事?

原来,在我们执行import时,当前目录是不会变的(就算是执行子目录的文件),还是需要完整的包名。

from mypackage.subpackage_1 import test11

综上,我们可以在init.py 指定默认需要导入的模块

2.3 偷懒的导入方法

有时候我们在做导入时会偷懒,将包中的所有内容导入

from mypackage import *

这是怎么实现的呢? __all__变量就是干这个工作的。

__all__ 关联了一个模块列表,当执行 from xx import * 时,就会导入列表中的模块。我们将 __init__.py 修改为 :

__all__ = ['subpackage_1', 'subpackage_2']

这里没有包含 subpackage_3,是为了证明 __all__ 起作用了,而不是导入了所有子目录。

>>>from mypackage import *

>>>dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']

>>>

>>>dir(subpackage_1)['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']

子目录的中的模块没有导入!!!

该例子中的导入等价于:from mypackage import subpackage_1, subpackage_2

因此,导入操作会继续查找 subpackage_1 和 subpackage_2 中的 __init__.py 并执行。(但是此时不会执行 import *)

我们在 subpackage_1 下添加 __init__.py 文件:

__all__ = ['test11', 'test12']# 默认只导入test11

from mypackage.subpackage_1 import test11

再来导入试试

>>>from mypackage import *

>>>dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']

>>>

>>>dir(subpackage_1)['__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'test11']

如果想要导入子包的所有模块,则需要更精确指定。

>>>from mypackage.subpackage_1 import *

>>>dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'test11', 'test12']

3. 配置模块的初始化操作

在了解了__init__.py的工作原理后,应该能理解该文件就是一个正常的python代码文件。

因此可以将初始化代码放入该文件中。

创建类对象的过程中,首先调用new方法生成对象实例,然后自动(隐式)回调init方法。

init方法在实例化后执行,控制私有地址空间的值的初始化过程。

new方法在实例化前执行,控制类实例化的过程。有些属性在类实例化后将不可更改,只能在实例化过程去改变。不仅仅是操控属性,甚至改变输出,返回任意类实例。

场景

如果子类继承了int、str、tuple这类不可变类型,可以通过new方法改变其属性

原理

不可变类型的特点是实例化后,属性无法被更改。如 a = 10 ,执行new的阶段会在内存中开辟了一个地址块存放10这个值,之后无法再修改这个地址块的值。因此自定义赋值逻辑应当在new方法中执行。

实现

场景

随便举几个例子:

实现