[python] view plain copy
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
输出:
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可见,默认情况下Python的
logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级
CRITICAL >ERROR >WARNING >INFO >DEBUG >
NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置
[python] view plain copy
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
查看输出:
cat /tmp/test.log
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:9] DEBUG debug message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:10] INFO info message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:11] WARNING warning message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:12] ERROR error message
Mon, 05 May 2014 16:29:53 test_logging.py[line:13] CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
上篇文章 对logging做了基本介绍,我们可以使用logging来做日志的简单记录。但实际项目应用时,我们一般会根据自身需要对其做二次封装(loggingV2),然后在其他python文件中, 先import申明后直接调用。
废话不多说,下面给几个二次封装的简单示例:
示例一:
loggingV2.py - 封装
logMain.py - 应用
示例二:
对上述示例进行 模块化封装 ,如下log.py
则任何声明了log模块的python文件都可以调用logging日志系统,如下logMain.py
示例三:
对上述示例进行 定制化封装 ,如下myLog.py
需求:
1)同时实现终端显示与日志文件保存
2)日志文件名除日期外,增加显示时间,精确到秒
3)日志输出级别可配置
4)日志保存路径与文件名可配置
5)日志跨天(或者小时/分钟),另生成新文件保存
改写logMain.py,如下:
示例四:
对上述示例进行 异步线程封装 ,如下myThreadLog.py
需求:
1)独立线程处理日志,不影响主程序性能
2)使用队列异步处理日志记录
继续改写logMain.py,如下:
注意 - 线程相关操作函数(如下):
1.threading.Thread() — 创建线程并初始化线程,可以为线程传递参数
2.threading.enumerate() — 返回一个包含正在运行的线程的list
3.threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果
4.Thread.start() — 启动线程
5.Thread.join() — 阻塞函数,一直等到线程结束
6.Thread.isAlive() — 返回线程活动状态
7.Thread.setName() — 设置线程名
8.Thread.getName() — 获取线程名
9.Thread.setDaemon() — 设置为后台线程,这里默认是False,设置为True之后则主线程不会再等待子线程结束才结束,而是主线程结束意味程序退出,子线程也立即结束,注意调用时必须设置在start()之前;
10.除了以上常用函数,线程还经常与互斥锁Lock/事件Event/信号量Condition/队列Queue等函数配合使用