R语言confint函数输出结果是什么意思

Python010

R语言confint函数输出结果是什么意思,第1张

你在建立网络的时候不是用了net=newff(……）吗？这个net就是输出的结果。

newff函数只是初始化一个神经网络，之后还得用train函数训练，训练好的net就是你要的网络。

newff函数的格式为：

net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：

PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；

Si：第i层神经元个数；

TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；

BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；

BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；

PF：性能函数，默认函数为mse函数。

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。

如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了

首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。

我的数据是newbomb <- c(28,26,33,24,34,-44,27,16,40,-2,29,22,24,21,25,30,23,29,31,19)

t.test(newbomb)得到的结果如下

如果要求任意置信度下的置信区间的话，就需要自己编一个函数了。

当然，有两点要记住的，置信区间的计算在知道方差和不知道方差的情况下，计算公式是不一样的。

下面做一个两种情况下都可以用的函数。

confint<-function(x,sigma=-1,alpha=0.05)

{

n<-length(x)

xb<-mean(x)

if(sigma>=0)

{

tmp<-sigma/sqrt(n)*qnorm(1-alpha/2)df<-n

}

else{

tmp<-sd(x)/sqrt(n)*qt(1-alpha/2,n-1)df<- n-1

}

data.frame(mean=xb,df=df,a=xb-tmp,b=xb+tmp)

}

这个函数的使用：

如果不知道方差，则confint（x,alpha） 知道方差，则confint（x,sigma,alpha)

这样就能计算出结果了。