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Python043

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简介:本书由《C程序设计语言》的作者Kernighan和谷歌公司Go团队主管Alan Donovan联袂撰写,是学习Go语言程序设计的指南。本书共13章,主要内容包括:Go的基础知识、基本结构、

基本数据类型、复合数据类型、函数、方法、接口、goroutine、通道、共享变量的并发性、包、go工具、测试、反射等。

本书适合作为计算机相关专业的教材,也可供Go语言爱好者阅读 

目前大部分产品都用c或者c++或者其它主流语言编写的,go产品还是很少

go语言工程师少

有编程基础的人学go语言很简单,但是对于新手来说太难,现在大多go语言教材都是给会编程语言的人学习, 比如教材中说变量、对象、函数。新手能理解这些? 一个变量都的去查很多资料来了解什么是变量, 所以新手入门难,  而老程序员又都习惯用自己拿手的语言,导致go开发师少。

Python和Go都可以学。Python和是动态语言,而Golang属于编译型语言。

1. 如果是一名非科班编程初学者,第一次学习编程,请选择Python。因为它入门快,容易上手,资料丰富,涉及领域广泛。对初学者极其友好。

2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域,请学习Python。

4. 如果要成为一名服务后端,建议选择Go。

一般情况下,Go的性能比其他两者要好,并发性能也强很多,在后端生态中,后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统,早期YouTube就是Python开发的,Github主站是由Ruby开发的。

如果用Go进行后端开发,综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板,Rails框架并发性能的不足,以及国内Ruby大环境原因,而选择了转Go。

5. 如果对云原生的开发感兴趣,请选择Go。在这方面,Go拥有绝对优势。

Go最简单,库都挺全且简洁,文档看起来轻松,如果做“严肃”的Web服务端开发,前后端分离,或者分布式微服务开发什么的,那么Go的投入产出比最高,没有之一,效率高,维护方便,多人合作也轻松应对。

Python看起来简单,但学深还是需要时间的,尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候,你就得搞清这些高级语法对吧,但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求,用用Python还是不错的。