Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍10个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。
1. 字符串反转
字符串反转有很多方法，咱们再这里介绍两种：一种是切片，一种是python字符串的reversed方法。
2. 首字母大写
这里咱们也是介绍两种方法，区别之处在于**capitalize()**仅是首字母大写
**title()**是每个单词开头的首字母都大写
3. 查询唯一元素
我们利用set的唯一性来确定字符串的唯一元素:
4. 变量交换
python中的变量交换比java简单多了，交换两个变量无需定义第三个中间变量，直接交换即可实现
5. 列表排序
列表排序这里我们也提供两种方式。第一个是列表自带的**sort() 方法；第二个是python内置函数 sorted()**方法
6.列表推导式
使用列表推导式可以快速生成一个列表或者根据列表生成满足需求的列表
7. 合并字符串
合并字符串我们使用string的.join()方法实现
8. 拆分字符串
拆分字符串我们使用string的split()方法实现
9. 回文串检测
回文串是指aba、abba、cccbccc、aaaa这种左右对称的字符串。我们可以根据之前提到的切片来检测这种特殊的字符串序列
10. 统计列表元素出现次数
统计列表中元素各自出现的次数我们使用collections 的Counter方法
内置的是多处理模块。multiprocessing.Pool类使用map和相关方法在多个CPU之间提供矢量化.但是这里需要权衡.如果必须在进程之间传递大量数据,那么这种开销可能会抵消多核的优势。使用合适的numpy版本。如果numpy是使用多线程ATLAS库构建的,则在遇到大问题时会更快。使用扩展模块,例如numexpr、parallelpython、corepy或CopenhagenVectorByteCode。请注意,线程模块在这方面并不是很有用.为了简化内存管理,全局解释器锁(“GIL”)强制一次只能有一个线程执行python字节码.但是,像numpy这样的外部模块可以在内部使用多个线程.中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。电脑中所有操作都由CPU负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。
程序是由指令构成的序列，执行程序就是按指令序列逐条执行指令。一旦把程序装入主存储器中，就可以由CPU自动地完成从主存取指令和执行指令的任务。
