from openpyxl.styles import  PatternFill

workbook = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\user_info_format1.xlsx')  # 加载已经存在的excel

name_list = workbook.sheetnames #获取所有的sheet表名

worksheet = workbook[name_list[0]]

fill = PatternFill("solid", fgColor="FF0000") #设置填充样式

m_list = worksheet.merged_cells  # 合并单元格的位置信息，可迭代对象（单个是一个'openpyxl.worksheet.cell_range.CellRange'对象），print后就是excel坐标信息

cr = []

for m_area in m_list:

    # 合并单元格的起始行坐标、终止行坐标。。。。，

    r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col

    # 纵向合并单元格的位置信息提取出

    if r2 - r1 >0 or c2 - c1 >0:

        cr.append((r1, r2, c1, c2))

        print('符合条件%s' % str(m_area))

#print(cr)

# 这里注意需要把合并单元格的信息提取出再拆分

for r in cr:

    worksheet.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1],

                            start_column=r[2], end_column=r[3])

    if r[3]-r[2]==0:  #单独列合并

        for row  in  (range(r[0], r[1]+1)):

            worksheet.cell(row=row, column=r[3], value=worksheet.cell(r[0], r[2]).value)

            worksheet.cell(row, column=r[3]).fill = fill #将对应拆分单元格填充颜色

    elif  r[1]-r[0]==0 :  #单独行合并

        for column  in  (range(r[2], r[3]+1)):

            worksheet.cell(row=r[1], column=column, value=worksheet.cell(r[0], r[2]).value)

            worksheet.cell(row=r[0], column=column).fill = fill #将对应拆分单元格填充颜色

    else :  #多行、列合并

        for row  in  (range(r[0], r[1]+1)): 

            for column  in  (range(r[2], r[3]+1)):

                worksheet.cell(row, column, value=worksheet.cell(r[0], r[2]).value)

                worksheet.cell(row, column).fill=fill #将对应拆分单元格填充颜色

workbook.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data25.xlsx') #另存为新表

身为工作党或学生党的你，平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时，还在使用最原始的人工操作吗？现在教你如何用Python处理Excel，从此处理表格再也不加班，时间缩短数十倍！

上篇我们进行了一些事前准备，目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上，对Excel表格的实操处理。

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：

·不写第9行，默认创建sheet

·写了第9行，创建指定名字的sheet表

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值

第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'

第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

插入有效数据

使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入

·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)

·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

举个例子：

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)

其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)

水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，'right，‘general’

垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

设置行列的宽高：

·row_dimensions[行编号].height = 行高

·column_dimensions[列编号].width = 列宽

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

merge_cells(待合并的格子编号)

merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

拆分单元格的方法同上

unmerge_cells(待合并的格子编号)

unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

第11行，使用title修改sheet表的名字

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表

要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

背景知识

numpy与pandas

NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表

（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）

（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

2.添加表头

使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，

xlsxwriter：负责写入数据，

xlrd：负责读取数据。

1.创建一个工作簿

2.创建sheet表

3.写入数据

# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport uuidclass Student():

def __init__(self, id, **kw):

self.id = id

for k, v in kw.items():

setattr(self, k, v)

def __str__(self):

return '%s(id=%s,column1=%s,column2=%s,column3=%s,column4=%s)' \ % (

self.__class__.__name__, self.id, self.column1, self.column2, self.column3,

self.column4)def read_excel():

# 打开文件

workbook = xlrd.open_workbook(r'py.xlsx')

# 获取所有sheet

print('打印所有sheet:', workbook.sheet_names())

sheet2 = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始

rows_num = sheet2.nrows

cols_num = sheet2.ncolsfor r in range(rows_num):

# 一行数据的实体类

entity_dict = {}

for c in range(cols_num):

cell_value = sheet2.row_values(r)[c]

# print('第%d行第%d列的值：[%s]' % (r, c, sheet2.row_values(r)[c]))

if (cell_value is None or cell_value == ''):

cell_value = (get_merged_cells_value(sheet2, r, c))

# 构建Entity

the_key = 'column' + str(c + 1)

# 动态设置各属性值

entity_dict[the_key] = cell_value

entity_dict['id'] = getUUID()

stu = Student(**entity_dict)

print(stu)def get_merged_cells(sheet):

"""

获取所有的合并单元格，格式如下：

[(4, 5, 2, 4), (5, 6, 2, 4), (1, 4, 3, 4)]

(4, 5, 2, 4) 的含义为：行 从下标4开始，到下标5（不包含） 列 从下标2开始，到下标4（不包含），为合并单元格

:param sheet:

:return:

"""

return sheet.merged_cellsdef get_merged_cells_value(sheet, row_index, col_index):

"""

先判断给定的单元格，是否属于合并单元格；

如果是合并单元格，就返回合并单元格的内容

:return:

"""

merged = get_merged_cells(sheet)

for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merged:

if (row_index >= rlow and row_index <rhigh):

if (col_index >= clow and col_index <chigh):

cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow)

# print('该单元格[%d,%d]属于合并单元格，值为[%s]' % (row_index, col_index, cell_value))

return cell_valuebreak

return Nonedef getUUID():

return uuid.uuid1().hexif __name__ == "__main__":

read_excel()