python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。
一、python单行注释符号(#)：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。
二、批量、多行注释符号：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符了。多行注释是用三引号''' '''包含的。
python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。
Python：
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。
相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 ->后面，紧随着一个表达式，在冒号与 ->之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:
>>>def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') ->"Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
>>>f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
