Python 提供了很多非常好用的基本类型，比如不可变类型 tuple，我们可以轻松地用它来表示一个二元向量。
namedtuple 是一个函数，它用来创建一个自定义的 tuple 对象，并且规定了 tuple 元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用 tuple 的某个元素。
如此一来，我们用 namedtuple 可以很方便地定义一种数据类型，它具备 tuple 的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。
本示例中我们使用了一个三维坐标 x,y,z 来定义一个 tuple 对象，对象元素有3个，然后通过坐标值来引用相应的值即可。
deque是栈和队列的一种广义实现，deque是 "double-end queue" 的简称；
deque支持线程安全、有效内存地以近似O(1)的性能在 deque 的两端插入和删除元素，尽管 list 也支持相似的操作，但是它主要在固定长度操作上的优化，从而在 pop(0) 和 insert(0,v)（会改变数据的位置和大小）上有O(n)的时间复杂度。
在数据结构中，我们知道队列和堆栈是两个非常重要的数据类型，一个先进先出，一个后进先出。
在 python 中，使用 list 存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为 list 是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向链表结构，非常适合实现队列和堆栈这样的数据结构。
defaultdict是内置数据类型 dict 的一个子类，基本功能与 dict 一样，只是重写了一个方法__missing__(key)和增加了一个可写的对象变量 default_factory。
使用 dict 字典类型时，如果引用的 key 不存在，就会抛出 KeyError。如果希望 Key 不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict。
OrderedDict类似于正常的词典，只是它记住了元素插入的顺序，当在有序的词典上迭代时，返回的元素就是它们第一次添加的顺序。这样 dict 就是一个有序的字典。
使用 dict 时，key 是无序的。在对 dict 做迭代时，我们无法确定 key 的顺序。但是如果想要保持 key 的顺序，可以用 OrderedDict。
内置的模块（python解释器自带的）、第三方（开发者编写的模块）、自定义的模块。1、先从内存中找。
2、再从内置模块中找。
3、最后从sys.path中找（环境变量）一定要分清楚谁是执行文件谁是被导入文件sys返回的是一个列表，里面放了一些文件的路径，但是第一个路径永远是文件所在的文件夹。
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：
编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：
然后直接使用即可：
常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：
或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：
或者导入模块中的函数：
每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？
先看一个例子：
在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块：
以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果：
如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：
使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括：
要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。
我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：
java中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子：
上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：
但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：
如果不想加载全名，可以这样导入：
那么就可以这样使用了：
还可以直接导入模块中的方法：
然后这样使用：
如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。
如下所示：
