gorm基本使用

Python012

gorm基本使用,第1张

gorm安装

gorm框架是go的一个数据库连接及交互框架,一般用于连接关系型数据库。

安装gorm,使用命令安装:

go get -u -v github.com/jinzhu/gorm

连接数据库

构建连接的目标为数据库中某一个库,同大多数框架一样使用url进行连接,url基本格式:

用户名:密码@连接方式(ip:port)/数据库名?参数

参数描述:

用户名 :连接数据库用户名

密码 :连接数据库密码

连接方式 :或称为访问协议,一般为tcp

ip :数据库所在服务器地址

port :数据库监听端口

数据库名 :数据库中对应要连接库名

参数 :附加数据库参数,根据数据库不同内容不同

确定url后,就可以调用gorm中参数进行连接数据库操作:

别忘记import语句导入包:

操作完数据库后不要忘了关闭连接:

表操作

创建表

gorm创建表基于结构体,所以创建表前要先用结构体规划表结构,这里简单写一个结构体,创建表时默认结构体第一个字段作为主键:

写好结构体后,调用创建表语句直接按照结构体结构创建表:

当直接创建表时,表名遵循规范:

1、大写字母全部小写,所有位于中间的大写字母都变成小写字母并且前面加下划线,例如UserInfo结构体创建为表名称为user_infos。

2、上面最后的那个s是因为直接创建表时,名称最后都会加上一个s。所以上面结构体User创建表后名称为users。

删除表

增删改查

插入数据

插入数据,插入数据方法结构使用Create方法:

查询数据

查询第一条找到的数据,使用First,该方法返回值仍然为db对象,所以接收数据时我们需要先定义一个对应表结构的结构体接收数据:

有First就有Last,同First调用格式一致。

批量查询,批量查询使用Find方法,其余参数结构同First或Last相同,只不过传参时一般传入数组参数,当然,First或Last方法也可以传入数组参数,但得到的数组只有一个数据,批量查询操作:

更新数据

删除内容

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个 func() 当做性能测试的主题,通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类,这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

ORM-Object-Relationl Mapping,即对象关系映射,这里的Relationl指的是关系型数据库

它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了

GORM就是go语言实现的一个ORM库

特点:

增加(Create)

检索(Retrieve)

更新(Update)

删除(Delete)

如果模型中有 DeletedAt 字段,它将自动拥有软删除的能力!当执行删除操作时,数据并不会永久的从数据库中删除,而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。

具体的使用可查看gorm 官方文档

在项目中我们定义一个全局的GVA_DB,方便使用时调用

后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用

比如创建商品信息:

我们先通过查询分类是否存在,然后再创建商品

通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作

分页查询是项目中经常使用到的功能,当指定条件查询的数据量过大时,如果我们将数据一次性返回,会对数据库造成较大的负荷,同时降低接口的性能,通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示,从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset,和Count来实现分页

我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询

该商城作为gin的学习项目,没有很复杂的逻辑,所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态,也是如此。

所有代码已上传github,有兴趣的可以访问https://github.com/newbee-ltd/newbee-mall-api-go/,如果有更好的建议也欢迎提交issure,pr