如何计算灵敏度

Python040

如何计算灵敏度,第1张

传感器灵敏度的计算:

(1)灵敏度在数值上等于输出一输入特性曲线的斜率。

如果传感器的输出和输入之间显线性关系,则灵敏度S是一个常数。否则,它将随输入量的变化而变化。

(2)灵敏度的量纲是输出、输入量的量纲之比。

例如,某位移传感器,在位移变化1mm时,输出电压变化为200mV,则其灵敏度应表示为200mV/mm。当传感器的输出、输入量的量纲相同时,灵敏度可理解为放大倍数。

提高灵敏度,可得到较高的测量精度。但灵敏度愈高,测量范围愈窄,稳定性也往往愈差。

扩展资料

传感器灵敏度的选择:

通常,在传感器的线性范围内,希望传感器的灵敏度越高越好。因为只有灵敏度高时,与被测量变化对应的输出信号的值才比较大,有利于信号处理。但要注意的是,传感器的灵敏度高,与被测量无关的外界噪声也容易混入,也会被放大系统放大,影响测量精度。

因此,要求传感器本身应具有较高的信噪比,尽量减少从外界引入的干扰信号。

传感器的灵敏度是有方向性的。当被测量是单向量,而且对其方向性要求较高,则应选择其它方向灵敏度小的传感器;如果被测量是多维向量,则要求传感器的交叉灵敏度越小越好。

参考资料来源:百度百科-传感器

准确率(Preciosion):正类样本分类准确性的度量,即被标记为正类的观测中被正确分类的比例。

Precision = TP / (TP + FP)

召回率(Recall):所有实际正类样本被正确分类的比率。也被称作敏感度(Sensitivity)

Recall = TP / (TP + FN)

F测度(F measure):结合准确率和召回率作为分类有效性的测度。具体公式如下(ß常取1):

F measure = ((1 + β)^2 × Recall × Precision) / ( β^2 × Recall + Precision )

灵敏度:在数值上等于输出一输入特性曲线的斜率。

灵敏度(Sensitivity)是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度,它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。

灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率,灵敏度是衡量物理仪器的一个标志,特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。

相关信息:

灵敏度分析是研究与分析一个系统的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

因此,灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。特别要注意的是,在热传递问题中,一般要考虑热辐射、热传导以及热对流对温度场的影响。