一般先点右上角新建一个project（一般是new directory），类型是package，其他设置看自己喜好啦。然后要填写DESCRIPTION，比如作者、概述、包的版本、license、依赖哪些包、建议同时装哪些包……函数如果都是用R语言写的话（没有用C/C++/Fortran/……来实现部分功能），就把.R文件都放到R目录底下。帮助文档（就是可以用help(function)调出来的文档）我比较建议用roxygen2包来做，直接在.R文件里按照特定的格式写文档（去这个包的网站看一下格式），然后在包的目录底下在R里运行roxygen2::roxygenize()，就直接把文档写到man目录下了，顺便NAMESPACE也一块儿自动写了，之后要改文档的话重新运行就行了。
其他方面：vignnettes之类的文档去网上找吧（考虑一下用好一点的搜索引擎o(╯□╰)o），这方面有一大堆东西可以写，当然也可以不写。还可以在包里自带数据集：把数据放在data目录下，关于数据的文档也可以在.R文件里写然后roxygenize。如果要用其他语言实现部分功能的话，去R的官网看怎么弄吧，我没用过这么高级的功能o(╯□╰)o。我还看到网上说有个叫packrat的东西可以用，好像是把依赖的包一起打包进新的包里。我没用过。
全部写好之后最好测试一下，比如在自己电脑里装上这个包试试，还可以在cmd/shell里运行R CMD check path/to/package/directory自动测试这个包（貌似windows系统下要装Rtools还要调一下系统的路径才能这么用，自己找一下吧）。
总之不是一篇回答就能说清楚的o(╯□╰)o，我自己也是花了好长时间在网上搜才把之前的包搞定的。
另外，作为一个project，可以考虑用一些版本控制的软件来帮忙，比如git、svn。用git的话可以直接放到github上面，别人就可以直接用devtools包里的函数装啦~如果想传到CRAN或者Bioconductor的话，对包的功能、稳定性、文档等的要求会比较高，我从没想过弄这些。
1、通过选择菜单：
程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。
2、使用命令
install.packages(package_name,dir)
package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。
3、本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：
1）linux环境编译运行：tar.gz文件
2）windows 环境编译运行 ：.zip文件
3）MacOSg环境编译运行:.tgz文件
注：包安装好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相关的函数，必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：
Library(“包名”)
Require(“包名”) 1、查看包帮忙
library(help=package_name)
主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
help(package = package_name)
主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档
2、查看当前环境哪些包加载
find.package() 或者 .path.package()
3、移除包出内存
detach()
4、把其它包的数据加载到内存中
data(dsname, package=package_name)
5、查看这个包里的包有数据
data( package=package_name)
6、列出所有安装的包
library()
