二、Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a1、Python调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0aPython调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。\x0d\x0a（1）C语言
文件：pycall.c\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0aint foo(int a, int b) \x0d\x0a{ \x0d\x0a printf("you input %d and %d\n", a, b) \x0d\x0a return a+b \x0d\x0a} \x0d\x0a（2）gcc编译生成动态库libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的
函数或者
方法时，需要使用extern "C"来进行编译。\x0d\x0a（3）Python调用动态库的文件：pycall.py\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0aimport ctypes \x0d\x0all = ctypes.cdll.LoadLibrary \x0d\x0alib = ll("./libpycall.so")\x0d\x0alib.foo(1, 3) \x0d\x0aprint '***finish***' \x0d\x0a（4）运行结果：\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a2、Python调用C++(类)动态链接库 \x0d\x0a\x0d\x0a 需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。\x0d\x0a（1）C++类文件：pycallclass.cpp\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0a \x0d\x0aclass TestLib \x0d\x0a{ \x0d\x0apublic: \x0d\x0avoid display() \x0d\x0avoid display(int a) \x0d\x0a} \x0d\x0avoid TestLib::display() { \x0d\x0acout \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0aint test() \x0d\x0a{ \x0d\x0aint a = 10, b = 5 \x0d\x0areturn a+b \x0d\x0a} \x0d\x0aint main() \x0d\x0a{ \x0d\x0acout \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a \x0d\x0aint fac(int n) \x0d\x0a{ \x0d\x0aif (n
回答于 2022-11-16派桑和c/c++实际上是不同的工具，一个是斧头，一个是菜刀，各有各的用途。非要把让菜刀能砍柴，让斧头能切菜，这种努力有无必要，值得考虑。
派桑常用剧本，噜苏，速度慢，不严谨，但有它的便利，例如它有 list, tuple, 之类的东西。
混合编程 常用于 提高 派桑 速度。
常用 方法 是（1）包含 Python.h 文件头 （2）定义 派桑 的 各种对象 为 各种 c 结构
（3）派桑 的 各种对象用指针，名字用 Py 或 _Py大头 动态分配 在 heap （4）用函数跟踪统计 各种对象结构 的个数变化，即时 释放内存（5）及时处理 派桑 exception
(6) 输出为派桑的数据格式。
我没有合起来用过，不过基本套路如此。
