先说第一种，最早应该是从maps包开始的，这个包里没记错的话应该用map函数为主，
>map("world", fill = TRUE, col = rainbow(200),ylim = c(-90, 90), mar = c(0, 2, 0, 0))
>title("worldmap")
这种用法大家应该很熟了，比较可惜的是里面的数据是在是太少了，连张中国地图都画不了，好在后来有了mapdata等一系列的包，CRAN上maps包后面那一串全是。
具体的内容看一下文档就ok啦，可是问题又来了，R包里的数据总是不够用的，而且还不新，这个时候就可以考虑sp包了，包里的spplot函数可以用来画地图
将4张图分屏显示在同一图中，代码如下：
数据：
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD","ELDR","EPP","UNE","other")
分屏：
split.screen(c(2,2))
figure 1：
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9，main = "Ordinary chart")
figure 2：
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8)，clock = T,main = "Rainbow colours")
figure 3：
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8))，main = "Grey colours")
figure 4：
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,density = 10,angle = 15 + 15*1:8,main = "The density of shading lines")
图像个数可以根据需要自定义添加。
扩展资料
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能。
参考资料来源：百度百科-R语言
