Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python018

Python中threading的join和setDaemon的区别及用法,第1张

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下:

join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。

setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程

1、join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

原型:join([timeout]),里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的。

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread):def __init__(self, id):threading.Thread.__init__(self)self.id = id def run(self):x = 0time.sleep(10)print(self.id)print('线程结束:'+str(time.time())) if __name__ == "__main__":t1 = MyThread(999)print('线程开始:'+str(time.time()))t1.start()print('主线程打印开始:'+str(time.time()))for i in range(5):print(i)time.sleep(2)print('主线程打印结束:' + str(time.time()))

线程开始:1497534590.2784667

主线程打印开始:1497534590.2794669

0

1

2

3

4

主线程打印结束:1497534592.279581

999

线程结束:1497534600.2800388

从打印结果可知,线程t1 start后,主线程并没有等线程t1运行结束后再执行,而是在线程执行的同时,执行了后面的语句。

现在,把join()方法加到启动线程后面(其他代码不变)

import threadingimport time class MyThread(threading.Thread):def __init__(self, id):threading.Thread.__init__(self)self.id = id def run(self):x = 0time.sleep(10)print(self.id)print('线程结束:'+str(time.time())) if __name__ == "__main__":t1 = MyThread(999)print('线程开始:'+str(time.time()))t1.start()t1.join()print('主线程打印开始:'+str(time.time()))for i in range(5):print(i)time.sleep(2)print('主线程打印结束:' + str(time.time()))

线程开始:1497535176.5019968

999

线程结束:1497535186.5025687

主线程打印开始:1497535186.5025687

0

1

2

3

4

主线程打印结束:1497535188.5026832

线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等子线程t1结束后,主线程继续执行join后面的语句。

2、setDaemon()方法。主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A退出.这就是setDaemon方法的含义,这基本和join是相反的。此外,还有个要特别注意的:必须在start() 方法调用之前设置。import threading

import time class MyThread(threading.Thread):def __init__(self, id):threading.Thread.__init__(self)self.id = id def run(self):x = 0time.sleep(10)print(self.id)print("This is:" + self.getName()) # 获取线程名称print('线程结束:' + str(time.time())) if __name__ == "__main__":t1 = MyThread(999)print('线程开始:'+str(time.time()))t1.setDaemon(True)t1.start()print('主线程打印开始:'+str(time.time()))for i in range(5):print(i)time.sleep(2)print('主线程打印结束:' + str(time.time()))

线程开始:1497536678.8509264

主线程打印开始:1497536678.8509264

0

1

2

3

4

主线程打印结束:1497536680.8510408

t1.setDaemon(True)的操作,将子线程设置为了守护线程。根据setDaemon()方法的含义,父线程打印内容后便结束了,不管子线程是否执行完毕了。

如果在线程启动前没有加t1.setDaemon(True),输出结果为:

线程开始:1497536865.3215919

主线程打印开始:1497536865.3215919

0

1

2

3

4

主线程打印结束:1497536867.3217063

999

This is:Thread-1

线程结束:1497536875.3221638

程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路,分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成,如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出;

有时我们需要的是,子线程运行完,才继续运行主线程,这时就可以用join方法(在线程启动后面);

但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法(在线程启动前面)。

Python中join()的作用:(菜鸟网络) join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生

看着定义大致明白,但是自己确不好理解。主要的功能就是多线程的线程独占,让此时只有一个线程运行。

1.子线程为什么需要join?

join阻塞主线程,可以让主线程获得子线程的处理结果。

如果没有join,由于子线程sleep,尚未append到tmp_list,例子中print tmp_list为空列表,join后即能在append执行后print出来。

如果不需要子线程的处理结果,那么可以不join,当然join了也没啥影响。

2.为什么要写成for循环join的形式?

这个在上文方式二中即提出了,可以即让子线程异步执行,又让主线程等待结果。

python中创建进程的方式

一、Process(target=函数名,args=(),name,kwargs)

target:加进程调用的函数名,一般不加括号

name:进程的名字

kwargs:字典参数

args:元组参数,如果参数就一个,记得加逗号’,’

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的

join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程再终止

import threading

import time