jupyter 支持的后端语言
https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels
c++版
pandas https://github.com/hosseinmoein/DataFrame
numpy https://github.com/QuantStack/xtensor
https://github.com/ndarray/Boost.NumPy
https://github.com/AtsushiSakai/numpycpp
https://github.com/rogersce/cnpy
sklearn https://github.com/davisking/dlib
data science tookit https://github.com/meta-toolkit/meta/
https://meta-toolkit.org/
matplot https://github.com/lava/matplotlib-cpp
golang版
data science https://github.com/cpmech/gosl
matplot https://github.com/zieckey/gochart
scipyhttps://github.com/montanaflynn/stats
sklearn https://github.com/sjwhitworth/golearn
https://github.com/pa-m/sklearn
https://github.com/qingtiandalaoye/GoDataframe
https://github.com/piquette/finance-go
https://github.com/orcaman/financial
numpy
https://github.com/ledao/arrgo
https://piquette.io/projects/finance-go/
tf.go
https://github.com/google/grumpy
julia
https://github.com/JuliaPy/Pandas.jl
https://www.jianshu.com/p/87977f582c27?utm_source=oschina-app
https://github.com/cstjean/ScikitLearn.jl
matplot https://github.com/JuliaPlots/Plots.jl
http://docs.juliaplots.org/latest/
tf.jl
https://github.com/IntelLabs/ParallelAccelerator.jl
https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/82216716
https://blog.csdn.net/a_step_further/article/details/79662088
有一个模型转换器
https://github.com/nok/sklearn-porter
https://github.com/7125messi
swift
numpy https://github.com/sonsongithub/numsw
https://github.com/nifty-swift/Nifty
plot https://github.com/i-schuetz/SwiftCharts
https://github.com/apple/coremltools
coreml https://developer.apple.com/documentation/coreml
rust
https://github.com/rust-numpy/rust-numpy
tf https://github.com/tensorflow/rust
sklearn https://github.com/maciejkula/rustlearn
pandas https://github.com/weld-project/weld
matplot https://github.com/SiegeLord/RustGnuplot
https://github.com/ubnt-intrepid/rustplotlib
https://github.com/milliams/plotlib
https://github.com/coder543/dataplotlib
R
pandas dplyr
https://www.dataquest.io/blog/python-vs-r/
http://www.10tiao.com/html/403/201806/2650629741/1.html
http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html
https://github.com/topepo/caret
caret has been used by me with success: http://caret.r-forge.r-project.org/
There is also the MLR package: https://cran.r-project.org/web/packages/mlr/index.html
From the site:
H2O
优就业的Python课程一共设置了5大阶段，主要学习内容如下第一阶段：Python核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。
第二阶段：全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。
第三阶段：网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。
第四阶段：人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
第五阶段：就业指导——最后就业指导分为面试就业指导、专业技术指导两方面。
因为优就业Python课程内容会不定期更新，课程时长也会对应有所调整，就目前来看Python的学习时间是在5个月左右。Python课程设置时长是和学习内容紧密相关的，相对而言，课程内容涉及越广、内容越多，学习时间也会长。
第一步：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
第二步：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
第三步：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
第四步：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
第五步：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
第六步：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
第七步：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
第八步：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
第九步：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
第十步：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
