Raphael绘制中国地图实现点击哪儿在哪儿显示柱状图

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Raphael绘制中国地图实现点击哪儿在哪儿显示柱状图,第1张

1.首先导入各种js包:

<script type="text/javascript" src="../js/chinamapPath.js"></script>

<script type="text/javascript" src="../js/raphael.js"></script>

<script type="text/javascript" src="../js/g.raphael-min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="../js/g.pie-min.js"></script>

<script type="text/javascript" src="../js/g.bar-min.js"></script>

2. 添加页面部分代码

<div id="china_map" style="margin-left:200pxmargin-top:40px"></div>

3. 绘制地图部分代码:

$(function() {

Raphael.getColor.reset()//色谱重置回红色

//创建一个画布对象用来绘制。你必须第一步就这么做,该实例将来调用的所有绘图方法都被绑定到这个画布。

var R = Raphael("china_map", 600, 500)

//调用绘制地图方法

paintMap(R)

var current = null

//用于对鼠标点击次数的计数;

var result = 0

//判断两次点击的区域名字的标志量;

var nameFlag = ""

var x=0

var y=0

var textAttr = {

"fill": "#000",

"font-size": "13px",

"cursor": "pointer" //光标的CSS类型,指针类型;

}

for (var state in china) {//state代表每个省,即就是用每个或区域来遍历整个地图区域;

//Raphael.getColor(0.9):每次调用返回色谱中的下一个颜色(返回颜色的十六进制表示)

china[state]['path'].color = Raphael.getColor(0.9)//分省区域着色

china[state]['path'].transform("t30,0")//地图的每个省的路径横向平移坐标(30px,0px)

(function (st, state) {

//获取每个区域的中心坐标(getBBox():返回指定元素的边界框,x:左上角Xy表示左上角y)

var xx = st.getBBox().x + (st.getBBox().width / 2)

var yy = st.getBBox().y + (st.getBBox().height / 2)

//***修改部分地图文字偏移坐标

switch (china[state]['name']) {

case "江苏":

xx += 5

yy -= 10

break

case "河北":

xx -= 10

yy += 20

break

case "天津":

xx += 10

yy += 10

break

case "上海":

xx += 10

break

case "广东":

yy -= 10

break

case "澳门":

yy += 10

break

case "香港":

xx += 20

yy += 5

break

case "甘肃":

xx -= 40

yy -= 30

break

case "陕西":

xx += 5

yy += 10

break

case "内蒙古":

xx -= 15

yy += 65

break

default:

}

//***写入地名,并加点击事件,部分区域太小,增加对文字的点击事件

//R.text(xx, yy, china[state]['name'])给地图区域的中心位置添加省的名字

china[state]['text'] = R.text(xx, yy, china[state]['name']).attr(textAttr).click(function () {

if(result<1){ //第一次点击这个区域

nameFlag = china[state]['name']

clickMap()

controlChinaMap()

result += 1

}else if(result>=1 &&(nameFlag == china[state]['name'])){//第N此点击,判断是不是同一个点击区域

clickMap()

}else{

clickMap()

controlChinaMap()

china[state]['text'] = R.text(xx, yy, nameFlag).attr(textAttr).click(function (){

clickMap()

})

}

})

//图形的点击事件(st[0]表示一个SVGPathElement对象)

$(st[0]).click(function (e) {

if(result<1){ //第一次点击这个区域

x = xx

y = yy

nameFlag = china[state]['name']

clickMap()

controlChinaMap()

result += 1

}else if(result>=1 &&(nameFlag == china[state]['name'])){//第N此点击,判断是不是同一个点击区域

clickMap()

}else{

clickMap()

R.barchart(x,y-150,50,200,[0],{type:"round"})

controlChinaMap()

}

})

st[0].onmouseover = function () {

st.animate({fill: st.color, stroke: "#eee"}, 500)//为地图区域创建动画,鼠标滑过区域颜色加深,持续时间500毫秒

china[state]['text'].toFront()//元素上移

R.safari()//处理渲染错误

}

st[0].onmouseout = function () {

st.animate({fill: "#97d6f5", stroke: "#eee"}, 500)

china[state]['text'].toFront()

R.safari()

}

function clickMap() {

if (current == state) //判断两次点击是否点击的是同一个区域

return

//重置上次点击的图形

current &&china[current]['path'].animate({ transform: "t30,0", fill: china[current]['isClick'] ? china[current]['path'].color : "#b0d0ec", stroke: "#ddd" }, 2000, "elastic")

current = state //将当前值赋给变量

//对本次点击

china[state]['path'].animate({ transform: "t30,0 s1.03 1.03", fill: china[state]['path'].color, stroke: "#000" }, 1200, "elastic")

st.toFront() //向上

R.safari()

china[current]['text'].toFront() //***向上

if (china[current] === undefined) return

}

function controlChinaMap(){

//type默认是square,还有sharp、soft

R.barchart(xx,yy-150,50,200,[5,4,3,2,1],{type:"round"})

//在你的图上面加一个注释

//R.blob(xx,yy-130, "25%", 50)

}

})(china[state]['path'], state)

}

})

这个我曾经成功开发过,不过写插件就写了很久,太累人。部分代码看这里:http://www.idlepa.com/yezi/blog/?i=page&id=99/article.html

如果这样还是不能理解,那推荐题主还是用插件来解决吧

这段时间以来,每天早上起床的第一件事就是打开手机看看当前疫情的状况。

作为一名程序员,看这个图的时候,我猜测这个图应该是用百度的echarts画的,然后脑子里过了一下echarts的使用。不过试试证明,我还是太年轻,没有产品意识。

百度的echarts团队其实早就将echarts的能力包装成一个完整易用的工具开放出来。不需要懂一行代码,谁都可以快速开发出来一个像疫情图这样高级的图标。

话不多说,这个工具就是百度图说,网址是https://tushuo.baidu.com/

看右下角,果然没错,echarts出品。

下面开始我的表演:

随便找个网站,拔下来一份最新的疫情数据

点击开始制作图表--->创建图表 --->选择地图--->标准中国地图

数据编辑--->导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入

4,调整颜色

通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。

另外,图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。

这个工具挺好,虽说我们程序员都可以用代码写出来,这样也可以省不少事。并且这个工具可以查看源代码,又没实现的功能,咱们也可以拿来改改。

对于不懂代码的人来说,直接拿来用就行,一行代码你也不需要懂。

另外其他的一些开源图表推荐

D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一个HTML表,或者您可以使用相同的数据生成交互式条形图或饼图。

官方网站:https://d3js.org/

Chart.js是一个由社区维护图表库,通过使用它,我们可以为您的网站创建响应式图表。通过使用它,我们可以生成混合图表,并且在现代浏览器中具有很好的渲染能力。Angular Chart建立在Chart.js库之上,对于Angular项目来说,实现Angular图表将非常容易。

官方网站:http://www.chartjs.org/

n3-charts也是一个开源的JavaScript图表库,它使得Angular开发者的生活变得简单。 n3-chart是建立在D3.js和AngularJS之上的,因此它具有更强大的图表,并且易于实现。

官方网站:http://n3-charts.github.io/line-chart/#/home