网页可见区域高：document.body.clientheight
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网页正文全文高：document.body.scrollheight
网页被卷去的高：document.body.scrolltop
网页被卷去的左：document.body.scrollleft
网页正文部分上：window.screentop
网页正文部分左：window.screenleft
屏幕分辨率的高：window.screen.height
屏幕分辨率的宽：window.screen.width
屏幕可用工作区高度：window.screen.availheight
屏幕可用工作区宽度：window.screen.availwidth
屏幕设置 window.screen.colordepth 位彩色
屏幕设置 window.screen.devicexdpi 像素/英寸
分享一些js判断屏幕分辨率的代码。
一般可以通过下面的代码判断分辨率
复制代码代码示例:
<script language="javascript">
<!-- begin
function redirectpage() {
var wjb51=screen.width
var hjb51=screen.height
alert("经系统检测，你的屏幕分辨率为 " + wjb51+"*"+ hjb51 + "by 脚本之家jb51.net")
}
// end -->
</script>
js判断浏览器分辨率
复制代码代码示例:
<script>
function screenwidth(){
if (screen.width == 1440){
alert("1440*900")
}else if (screen.width == 800){
alert("800*600")
}else if (screen.width == 1152){
alert("1152*864")
}else {
alert("do not know!")
}
}
</script>
<input type="button" name="" value="fenbianli " onclick=" screenwidth()"/>
说明：这段js代码可改造一下，改为screen.width>=1024 screen.width=800两种情况
所以，选择使用下面的代码：
复制代码代码示例:
if(screen.width>=1440){
alert('宽屏幕可以加载广告了')
//一些广告代码
}
用js判断不同分辨率调用不同的css样式文件
根据显示器不同的分辨率，样式文件调用的也不一样。
复制代码代码示例:
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>js判断不同分辨率调用不同的css样式_www.jbxue.com</title>
<link rel="stylesheet" id="sc" type="text/css" href="css/c1.css"/>
<script type="text/javascript">
window.onload=function(){
var sc=document.getelementbyid("sc")
var d=document.getelementbyid("d")
if(screen.width>1024) //获取屏幕的的宽度
{
sc.setattribute("href","css/c2.css") //设置css引入样式表的路径
d.innerhtml = "你的电脑屏幕宽度大于1024，我的宽度是 1200px, 背景色现在是红色。"
}
else{
sc.setattribute("href","css/c1.css")
d.innerhtml = "你的电脑屏幕宽度小于或是等于1024，我的宽度是 960px, 背景色现在是蓝色。"
}
}
</script>
</head>
<body>
<div id="d"></div>
</body>
</html>
c1.css中内容
复制代码代码示例:
*{ margin:0padding:0}
div{ width:960pxheight:400pxmargin:0 autobackground:bluecolor:#ffffff}
c2.css中内容
复制代码代码示例:
*{ margin:0padding:0}
div{ width:1200pxheight:400pxmargin:0 autobackground:redcolor:#fff}
#include"cv.h"#include"highgui.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std
using namespace cv
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *myimage = cvLoadImage("D:\\w.jpg",1)//通过图片路径载入图片，参数1是彩色图片，0灰度图片
cvShowImage("w",myimage)
cvWaitKey(2000)//显示的时间2000ms
//像素遍历操作
for(int y=0y<myimage->heighty++)
{
for(int x=0x<myimage->widthx++)
{
((uchar*)(myimage ->imageData + myimage->widthStep*y))[x*3]=0//(0-255) 蓝色通道像素
((uchar*)(myimage ->imageData + myimage->widthStep*y))[x*3+1]=111//(0-255) 绿色通道像素
((uchar*)(myimage ->imageData + myimage->widthStep*y))[x*3+2]=111//(0-255) 红色通道像素
}
}//
cvShowImage("w",myimage)
cvWaitKey()
}//修改RGB三个通道的值会使得图片像素值变化，你们可以试试只修改一个通道的值，而其他两个通道值不变，体会下效果
//彩色图片的像素点值得读取就是把三个通道的值取出来，灰度图的读取就是把每个像素点的单通道值取出来
这是将现有的图片像素值重新赋值，你要读出来就不赋值，直接printf三个通道的值就行了，不知道楼主懂了没？
本文旨在探究js压缩图片的两种方式： 改变图片长宽 ， 改变图片质量 ，和结合了以上两者的 最终方案 。
首先，阅读本文需要知道canvas的两个方法
这两个方法具体的说明可以在MDN上查看，关于图片压缩，也有很多现成的博客可以直接用。但是那些博客都有个问题，并没有关心之后图片的压缩质量。
我试着用一个现成的例子去跑了一下，一个1.7M的图片压缩到了23k，堪称像素级毁灭性破坏。
假如一张大图可能包含着很多文字等关键信息，必须上传之后使用方能清晰辨认。所以要压缩之后质量尽可能接近500k的。500k像素以内，就是若一张图宽度为1024，则高度不能超过500。因为图片有其他的信息，也是要占大小的。即不得大于 1024*500 。
所以，根据需求，上传图片不能超过500k的情况下尽可能保留图片的清晰度。当然如果可以的情况下用上面提到的 canvas.toDataURL 设置压缩程度为0.9，0.8试试看，图片质量可以接受，大小会有大幅度的缩小。
如果不压缩，靠调整图片长宽去控制上传大小呢？
原理很简单，就是靠不断地缩小限定的最大宽高，直到最终长宽的积小于规定的大小。
这种方法有可能最后得出的图片的大小会略大于规定大小，原因上文也提到过了，如果想使用这种方法，可自行再调整一下。
上面的方法有个问题，就是改变了图片的原始长宽。如果一个图的长宽足够大，压缩图片质量，糊一点但是内容看得清也是ok的嘛。所以，跟上面同理，我们可以不断调整图片的质量设定直到大小合适，那么，如何在图片上传之前知道图片的大小呢？
首先，需要知道的一点是，压缩之后拿到的base64字符串会转成blob对象，然后传给服务端。
可以查阅文档，blob对象有个属性是size
这个size就是上传之后实际的文件大小。
参照上面的思路，可以每次改变 canvas.toDataURL('image/' + fileType, level)level的值，去调整压缩图片质量，然后用blob对象的size去验证是否满足500k以内的需求。
关于 canvas.toDataURL 的level到底是怎么计算的，MDN文档里也没说，写了个循环一次减少0.1的level压缩了几个图片
用加减乘除算了一下，没找到规律，数学不好放弃了（这个东西好像也不是能观察出来的，看结果跟初始大小没啥关系）。
这里要注意的是，有可能遇到超大图片，0.1的level可能不足以压缩到500k，所以小于0.1的时候，改变level递减的差值继续压缩下去
在开始接收到图片的时候给一个loading增加用户的耐心好了，loading万岁~
其实单纯的压缩质量遇到稍大的图片，会导致页面高频计算，然后页面基本就用不了了- -。有尝试过用iphone的一个屏幕截图（10M左右），压的时候稍过一会，整个手机都在发烫，只能杀进程。
所以，若对长度没有特殊的限制，可以做一个缩放，去加快压缩的进度，提高能压缩的图片大小上限。
页面到了ios上还是不行- -，可以看到最后图片level为0.001，最长边为764。
问题还是循环次数还是过多，计算频率太高。从图中可看出，对于大图来说，初始设定的level和图片尺寸过于宽松，可以优化一下初始level和尺寸。
有的时候还会遇到一张图片无论如何也压不到500k，就是上一次和这次的压缩后大小没有变化，这种情况需要抛错，不让循环继续。
大图片的等待时间稍长，可以给用户先预览一个base64的图片增加等待耐心，方法名为 getImgBase64 ,这里都一并给出了
解决的隐患：上面这个方案会出现我需要一个500k的照片，压到了520k之后，再压了一次。有时候这最后的一次会特别夸张，直接将图片弄到了几十k。
参考了： https://github.com/WangYuLue/image-conversion
这个库里面有个方法 compressAccurately ,这个方法可以比较精准地压缩。偷偷翻了一下源码。
其实上一个方案的痛点就在于，如何在每一个压缩循环里处理尺寸和压缩比例。
总结
如有纰漏，欢迎指正
![java中如何将byte[]里面的数据转换成十六进制？](/aiimages/java%E4%B8%AD%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86byte%5B%5D%E9%87%8C%E9%9D%A2%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E6%88%90%E5%8D%81%E5%85%AD%E8%BF%9B%E5%88%B6%EF%BC%9F.png)
