有的，在天琥学院培训效果还可以，可以去的。
天琥教育是联合业界经验丰富的专家打造的全新培训机构。是以电脑应用，电脑设计类为主的培训基地，是国家优秀设计师实训基地。地处广州市高新科技中心天河区，紧邻天河城、太平洋电脑城、华南师范大学、暨南大学。
以“专注互联网视觉教育”为发展定位，围绕“做负责任的教育，实现学员价值”的初心，把经验传递给有梦想的人，培养互联网设计领域的实战应用型人才。
在天琥教育总部，拥有一支30人的课程研发团队，紧随互联网时代和设计潮流，每年对课程进行升级，给全国学员提供不断更新的、紧跟设计前沿的课程产品。在全国80个网点有800多名设计名师，拥有丰富的教学经验和设计经验。
百校讲坛
天琥自成立以来，一直把“把经验传递给有梦想的人”作为自己的担当和责任。天琥通过邀请国内外设计讲师，举办丰富的学术讲座，为高等艺术院校的学员传播前沿的设计理念，并提供设计学习指导，让更多人感受设计的价值和魅力。百校讲座自启动以来，已进驻全国数百所高等院校。
以上内容参考：百度百科——天琥教育
诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。
1、强大的R可视化包-ggplot2
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。
较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。
2、数据科学的达芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。
Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。
我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、菜单式操作用户的福音书—Tableau
近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。
tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。
4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI
Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。
当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。
