制综合图(折线和柱形图)时,所有需要的档案清单如下.

<script type="text/javascript" src="/js/jquery-1.8.3.min.js"></script>

<!--[if lte IE 8]><script language="javascript" type="text/javascript" src="/js/flot/excanvas.min.js"></script><![endif]-->

<script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.js"></script>

<script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.time.js"></script>

<script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.axislabels.js"></script>

<script type="text/javascript" src="/js/flot/jquery.flot.symbol.js"></script>

建立数据

这个范例用了气象数据当数据,有温度、风速及大气压力.一开始我们先建立3个数组变量分别代表为温度、风速及大气压力,接着再插入数据,x轴我们用的是时间格式数据,我们建立了一个自定义函式gd(),用来取得timestamps,而y轴就是气象数据数据.

//temp

var data1 = [

[gd(2012, 1, 1), 1], [gd(2012, 1, 2), -2], [gd(2012, 1, 3), -2], [gd(2012, 1, 4), 1], [gd(2012, 1, 5), 3], [gd(2012, 1, 6), 4], [gd(2012, 1, 7), 5], [gd(2012, 1, 8), 6], [gd(2012, 1, 9), 7], [gd(2012, 1, 10), 7], [gd(2012, 1, 11), 6], [gd(2012, 1, 12), 7], [gd(2012, 1, 13), 8], [gd(2012, 1, 14), 8], [gd(2012, 1, 15), 3], [gd(2012, 1, 16), 2], [gd(2012, 1, 17), 4], [gd(2012, 1, 18), -1], [gd(2012, 1, 19), 5], [gd(2012, 1, 20), 6], [gd(2012, 1, 21), -2], [gd(2012, 1, 22), -7], [gd(2012, 1, 23), -9], [gd(2012, 1, 24), -8], [gd(2012, 1, 25), -7], [gd(2012, 1, 26), -6], [gd(2012, 1, 27), -3], [gd(2012, 1, 28), 1], [gd(2012, 1, 29), 6], [gd(2012, 1, 30), 9], [gd(2012, 1, 31), 8]

]

//wind

var data2 = [

[gd(2012, 1, 1), 11], [gd(2012, 1, 2), 9], [gd(2012, 1, 3), 7], [gd(2012, 1, 4), 13], [gd(2012, 1, 5), 11], [gd(2012, 1, 6), 11], [gd(2012, 1, 7), 9], [gd(2012, 1, 8), 10], [gd(2012, 1, 9), 7], [gd(2012, 1, 10), 11], [gd(2012, 1, 11), 7], [gd(2012, 1, 12), 6], [gd(2012, 1, 13), 4], [gd(2012, 1, 14), 5], [gd(2012, 1, 15), 11], [gd(2012, 1, 16), 8], [gd(2012, 1, 17), 9], [gd(2012, 1, 18), 16], [gd(2012, 1, 19), 11], [gd(2012, 1, 20), 18], [gd(2012, 1, 21), 8], [gd(2012, 1, 22), 17], [gd(2012, 1, 23), 11], [gd(2012, 1, 24), 13], [gd(2012, 1, 25), 11], [gd(2012, 1, 26), 11], [gd(2012, 1, 27), 9], [gd(2012, 1, 28), 8], [gd(2012, 1, 29), 7], [gd(2012, 1, 30), 8], [gd(2012, 1, 31), 20]

]

//sea level pressure

var data3 = [

[gd(2012, 1, 1), 1012], [gd(2012, 1, 2), 1018], [gd(2012, 1, 3), 1020], [gd(2012, 1, 4), 1016], [gd(2012, 1, 5), 1022], [gd(2012, 1, 6), 1023], [gd(2012, 1, 7), 1029], [gd(2012, 1, 8), 1030], [gd(2012, 1, 9), 1029], [gd(2012, 1, 10), 1034], [gd(2012, 1, 11), 1034], [gd(2012, 1, 12), 1023], [gd(2012, 1, 13), 1022], [gd(2012, 1, 14), 1026], [gd(2012, 1, 15), 1027], [gd(2012, 1, 16), 1023], [gd(2012, 1, 17), 1019], [gd(2012, 1, 18), 1032], [gd(2012, 1, 19), 1029], [gd(2012, 1, 20), 1017], [gd(2012, 1, 21), 1015], [gd(2012, 1, 22), 1017], [gd(2012, 1, 23), 1023], [gd(2012, 1, 24), 1024], [gd(2012, 1, 25), 1024], [gd(2012, 1, 26), 1022], [gd(2012, 1, 27), 1031], [gd(2012, 1, 28), 1023], [gd(2012, 1, 29), 1019], [gd(2012, 1, 30), 1008], [gd(2012, 1, 31), 993]

]

function gd(year, month, day) {

return new Date(year, month - 1, day).getTime()

}

再来就是把数据整理出来,我们建立一个叫做dataset的数组变量,并且插入3个对象分别代表上述提到的3个气象数据数据,在label属性分别设定成"Sea Level Pressure"、"Wind Speed"及"Temperature",在这里我们把Sea Level Pressure数据以柱形图呈现,所以要设定bars.show为true,并设定bars.barWidth,barWidth在这里因为我们是用时间格式数据,所以是以毫秒计算,而我们的数据间隔为1天,所以应该设定成24 * 60 * 60 * 600(乘以600而非1000是因为要让直条间有间距出来).

另外在WindSpeed数据对象里,因为我们要用折线图呈现,所以设定lines.show为true,另外也设定了数据点的属性points.symbol为"triangle",表示数据点符号为三角形,以及points.fillColor表示数据点要以什么颜色填满.而Temperature与Wind Speed数据对象设定是一样的.我们还在3组数据对象里都设定了不同的color属性,这样这3组数据就会以不同颜色呈现.

最后也是最重要的,因为我们要在一张图表里放上3组数据,所以y轴会出现3组刻度,这时就需要设定yaxis属性,在WindSpeed数据对象里可以看到我们设定了yaxis:2,表示WindSpeed是属于y轴第2组的,而Temperature数据对象里我们设定了yaxis:3,表示Temperature是属于y轴第3组的,不过,再回头去看Sea Level Pressure数据对象里我们并没有设定yaxis属性,这是因为Sea Level Pressure是属于y轴第1组的,若是第1组的则可以省略.yaxis属性跟等下我们要讲到的图表选项有很大的关系,下面会提到.

完整的dataset程序代码如下.

var dataset = [

{

label: "Sea Level Pressure",

data: data3,

color: "#",

bars: {

show: true,

align: "center",

barWidth: 24 * 60 * 60 * 600,

lineWidth:1

}

}, {

label: "Wind Speed",

data: data2,

yaxis: 2,

color: "#0062FF",

points: { symbol: "triangle", fillColor: "#0062FF", show: true },

lines: {show:true}

}, {

label: "Temperature",

data: data1,

yaxis: 3,

color: "#FF0000",

points: { symbol: "circle", fillColor: "#FF0000", show: true },

lines: { show: true }

}

]

建立图表选项

由于我们x轴是时间格式数据,所以xaxis.mode必须设定为"time",而xaxis.tickSize: [3, "day"]是表示刻度是以每3天的间隔显示,另外因为这范例中会出现柱形图,所以我们设定xaxis.tickLength为0,让x轴的刻度线不要显示,接着xaxis.axisLabel则是轴卷标的属性,最后再设定xaxis.color为"black",让刻度卷标以黑色显示.

xaxis: {

mode: "time",

tickSize: [3, "day"],

tickLength: 0,

axisLabel: "Date",

axisLabelUseCanvas: true,

axisLabelFontSizePixels: 12,

axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',

axisLabelPadding: 10,

color: "black"

}

而y轴选项的部份是这个范例里的重点,这部份没设定好,你所绘制出来的图表可能就会乱七八糟.

一般来说只有1组数据的图表,只会有一个y轴刻度,如果我们要设定y轴的选项,就会用yaxis:{},而在这个范例里,我们用了3组数据,所以会出现3个y轴刻度,如果要设定y轴的选项时就必须改用yaxes:[]来代替,而数组中的第一个对象就代表在dataset里yaxis:1的对应,第二个对象就代表在dataset里yaxis:2的对应,依此类推.

默认y轴的刻度卷标都会出现在图表的左边,但这次我们有3个y轴的刻度卷标,都显示在左边会造成用户在看图表时的不易解读,所以我们要把2个刻度标签移到右边去,要达到这样的效果可以设定axis.position,可用的值有"left"和"right",另外我们也设定了axis.color为"black",让刻度卷标的文字都以黑色显示,当然我们还另外设定了轴标签(axisLabel).

最后我们在第一个对象里设定了max:1070,因为这对象是Sea Level Pressure的柱形图,如果没设定最大值的话,柱形图就会和其它2个折线图重迭,造成图表不易解读,所以我们设定了1070让柱形图保持显示在中间下方的地方,这样图表就会清爽多了.

y轴选项的程序代码如下.

yaxes: [

//yaxis:1

{

position: "left",

max: 1070,

color: "black",

axisLabel: "Sea Level Pressure (hPa)",

axisLabelUseCanvas: true,

axisLabelFontSizePixels: 12,

axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',

axisLabelPadding: 3

},

//yaxis:2

{

position: "right",

clolor: "black",

axisLabel: "Wind Speed (km/hr)",

axisLabelUseCanvas: true,

axisLabelFontSizePixels: 12,

axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',

axisLabelPadding: 3

},

//yaxis:3

{

position: "right",

color: "black",

axisLabel: "Temperature (°C)",

axisLabelUseCanvas: true,

axisLabelFontSizePixels: 12,

axisLabelFontFamily: 'Verdana, Arial',

axisLabelPadding: 3

}

]

在图例的选项里我们设定了legend.noColumns为1,这样图例就会显示成一行,如果设定为0就会显示成一列,而legend.labelBoxBorderColor则设定了图例边框的颜色,再来就是legend.position我们设定成"nw"就是"north west",也就是左上角的意思.所以图例会显示在左上角.

网格的部份,我们设定了grid.hoverable为true,因为我们有使用提示框的功能,设定hoverable后,"plothover"事件才会被触发,提示框才会在我们鼠标移过数据点时显示.而grid.borderWidth则是图表边框的宽度,grid.backgroundColor则是设定背景颜色.

legend: {

noColumns: 1,

labelBoxBorderColor: "#",

position: "nw"

}

grid: {

hoverable: true,

borderWidth: 3,

backgroundColor: { colors: ["#ffffff", "#EDF5FF"] }

}

建立数据点提示框

提示框的作用是当你把鼠标移到图表上的数据点时,提示框会显示该数据点的详细数据,如x轴数值或y轴数值等,Flot的提示框必须自己实作出来.

首先我们必须绑定"plothover"事件,此事件会传入item对象,而我们所需要用到的数据都可以从这对象里抓出来,如item.series.label可抓出该数据点的标签名称,而item.datapoint可抓出x及y轴的数值等等,详细的提示框程序代码如下.

var previousPoint = null, previousLabel = null

$.fn.UseTooltip = function () {

$(this).bind("plothover", function (event, pos, item) {

if (item) {

if ((previousLabel != item.series.label) || (previousPoint != item.dataIndex)) {

previousPoint = item.dataIndex

previousLabel = item.series.label

$("#tooltip").remove()

var x = item.datapoint[0]

var y = item.datapoint[1]

var color = item.series.color

var date = "Jan " + new Date(x).getDate()

var unit = ""

if (item.series.label == "Sea Level Pressure") {

unit = "hPa"

} else if (item.series.label == "Wind Speed") {

unit = "km/hr"

} else if (item.series.label == "Temperature") {

unit = "°C"

}

showTooltip(item.pageX, item.pageY, color,

"" + item.series.label + "

" + date +

" : " + y + " " + unit + "")

}

} else {

$("#tooltip").remove()

previousPoint = null

}

})

}

function showTooltip(x, y, color, contents) {

$('<div id="tooltip">' + contents + '</div>').css({

position: 'absolute',

display: 'none',

top: y - 40,

left: x - 120,

border: '2px solid ' + color,

padding: '3px',

'font-size': '9px',

'border-radius': '5px',

'background-color': '#fff',

'font-family': 'Verdana, Arial, Helvetica, Tahoma, sans-serif',

opacity: 0.9

}).appendTo("body").fadeIn(200)

}

完成绘图

最后我们再呼叫$.plot把上面建立的dataset以及options带入,再呼叫UseTootip()后,整个绘图即完成.本范例完整的javascript程序代码可以在这里,有兴趣的可以回去研究看看.

$(document).ready(function () {

$.plot($("#flot-placeholder"), dataset, options)

$("#flot-placeholder").UseTooltip()

})

支付宝挂号总失败是什么原因?

网友：连续两天晚上十二点支付宝挂号，还是挂的普通医生号，两天都是显示成功，然后我就安心的睡了，结果两天都是第二天一早收到预约失败的信息，还自动退费了，信息是十二点过十分左右发的，但延迟到第二天才收到，也不知道什么原因，请问有试过这样的吗?到底什么情况?

出现这种情况，是因为现在支付宝都实名认证了，如果不是实名认证是会出错的，还有不要挂不上就重复挂，如果支付宝挂号总失败，并不是什么特别大的问题，实在不行，你还可以咨询相关方面的客服，由他们帮你找出原因，提供解决方法，尤其是在涉及到一些程序、后台服务器方面的原因时，咱们用户是很难搞清楚的，只能在客服的帮助下才能彻底解决。

其实支付宝挂号很方便，如某个开通支付宝支付的病人看门诊,医生给他开了药后,患者手机上的支付宝钱包APP就会出现等待付款的项目,用支付宝交了费就可以去取药。所以支付宝医院挂号怎么付款也是一样的，挂号成功之后，点击支付就OK了，接下来开淘小编还会告诉大家详细步骤。

怎么通过支付宝挂号就诊?

支付宝最近推出了网络医院挂号就诊服务。通过支付宝去网络医院预先挂号，可以免去在医院排长队挂号之苦，为病人去医院就诊带来了极大的方便。小编就为大家来分享一下支付宝挂号就诊的具体方法。

1、点击“支付宝钱包”打开，进入下一步，找到“城市服务”，找到“医疗服务”栏目下面的“挂号就诊”。

2、点击“挂号就诊”后，进入下一步，可以看到二项菜单。一是“免费问医生”二是“更多医院”供选择。

3、如果觉得要先在线问一下医生，可以点击“免费问医生”，进入如下页面后，填写基本信息和主要症状后，别忘了要填上联系的手机号码，点击“提交问题”，一段时间后会收到医生的回答。如果收到医生的回答后，还是必须去医院的话，就要点击“更多医院”后进入如下页面，在“预约诊疗服务平台”上进行挂号。

4、继续在平台预约挂号时，可以在系统上选择“医院、科室、医生”后点击进入下一步。在选定医生的平台上，根据医生具体的排班信息来选择就诊日期和时间段，注意在蓝色的可选范围中选择，选择“就诊号”，每个就诊号都标有详细的取号时间，这样完全可以避开医院挂号窗口的排队。

看到这里，小编希望大家都能找到支付宝挂号总失败的原因，这样下次遇到同样的问题就知道怎么解决了。另外，如果有对于支付宝预约挂号时间还不是很清楚的朋友可以继续进行了解哦。更多内容小编会继续为大家更新。

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