js模板引擎事件怎么解决

2023-04-30 21:44:02JavaScript081

js模板引擎事件怎么解决,第1张

前端

深入node.js 3 模板引擎原理事件文件操作可读流的实现原

模板引擎是基于new Function + with 实现的。

ejs使用

实现：

思路：借助fs的readFile先读取文件内容，然后使用正则表达式替换掉即可。

打印的结果是一样的。

复杂的情况呢？拼接字符串，拼成想要的代码

主要难点就是在字符串的拼接，第二部分，将全文分为三部分，然后拼接对应的，如

let str = ""

with(obj){

str+= `<!DOCTYPE html>

<head>

<title>Document</title>

</head>

<body>

arr.forEach(item=>{

str+=`

<li>

${item}

</li>

})

str+=`

</body>

</html>`}

return str

登录后复制

这就是拼出来的字符串，然后再new Function,包裹一层函数，将with的obj传入，返回str。

大概长这样。

效果就是：

所以本质就是将获取到的内容，使用正则表达式匹配，拼接字符串成我们想要的内容，用with包裹，改变内部作用域，再通过new Function将str包装成一个函数，传入对应的值给obj。然后运行之后str就能正常通过作用域获取值赋值。

buffer

在服务端，需要一个东西来标识内存，但不能是字符串，因为字符串无法标识图片。node中使用buffer来标识内存的数据。他把内存转换成了16进制来显示（16进制比较短）buffer每个字节的取值范围就是0-0xff(十进制的255).

node中buffer可以和字符串任意的转换（可能出现乱码）

编码规范：ASCII ->GB8030/GBK ->unicode ->UTF8

Buffer代表的是内存，内存是一段固定空间，产生的内存是固定大小，不能随意增加。

扩容：需要动态创建一个新的内存，把内容迁移过去。

创建一个长度为5的buffer，有点像数组，但是数组可以扩展，而buffer不可以扩展。

还有一种声明buffer。

Buffer.form。

一般使用alloc来声明一个buffer，或者把字符串转换成Buffer使用。文件操作也是采用Buffer形式。

buffer使用

无论是二进制还是16进制，表现得东西是一样的。

base64编码：

base64可以放在任何路劲的链接里，可以减少请求次数。但是文件大小会变大。比如webpack中的asset/type，把一些小的文件转换成了Base64编码内嵌到了文件当中，虽然可以减少请求次数，但也增大了文件的大小。

base64的来源就是将每个字节都转化为小于64的值。没有加密功能，因为规则很简单。如

第一步：将buffer中每个位置的值转为二进制。如上。

一个字节有八位，八位的最大值是255，有可能超过64。而base64编码是要将每个字节转化为小于64的值。所以就取每个字节的6位。6位的最大值就是2*6 - 1 = 63。也就是：

第二步：将38的形式转成64的，保证每个字节小于64。将其转为十进制。

第三步，通过特定的编码规则转换即完成。

将我们获取到的十进制传入，因为每个字节都是小于64的，所以不超过。

完成。

buffer的常用方法

除了form和alloc还有

slice

// slice

const a = Buffer.from([1,2,3,4,5])

const d = a.slice(0,2)

d[1] = 4

console.log(d)

console.log(a)

登录后复制

与数组的用法相同，但是他并不是浅复制，而是直接关联在一起。改变d也会改变a。而数组的slice是浅复制。改变原始数据的值不会改变。

copy

将Buffer的数据拷贝到另一个数据上。

const a = Buffer.from([1, 2, 3, 4, 5])

const d = Buffer.alloc(5)

a.copy(d, 1, 2, 3)//四个参数，拷贝到哪里？从d的第一个开始拷贝 a的a[2]->a[3]

console.log(d)

登录后复制

copy四个参数，分别是拷贝的目标d。从d的第几个长度开始。拷贝a的第2到第3位。

所以应该是 <Buffer 00 03 00 00 00 >

concat

用于拼接buffer

Buffer.concat(arr, index)

第二个参数是拼接出来的Buffer的长度，如果大于原本的长度，用00填写。

Buffer.myConcat = function (

bufferList,

length = bufferList.reduce((a, b) =>a + b.length, 0)

) {

let bigBuffer = Buffer.alloc(length)

let offset = 0

bufferList.forEach((item) =>{

//使用copy每次拷贝一份然后offset向下走。

item.copy(bigBuffer, offset)

offset += item.length

})

return bigBuffer

}

登录后复制

借助copy，逐个拷贝一份即可。

文件操作

fs模块有两种基本api，同步，异步。

io操作，input，output，输入输出。

读取时默认是buffer类型。

写入的时候，默认会将内容以utf8格式写入，如果文件不存在则创建。

读取的data是Buffer类型，写入的是utf8格式。

这种读写适合小文件

读取文件某段内容的办法

fs.open用于打开一个文件。fs.read用来读取内容并且写入到buffer中。

fs.write用于将内容写入某个文件之中。如上，打开了b.txt，然后用fs.wirte。五个参数，分别是fd，buffer，从buffer的第0个位置，到buffer的第0个位置，从b.txt的第0位开始写，回调函数。

写入成功。

这种写法也不太美观，每次都需要fs.open然后fs.read或者fs.wirte，容易造成回调地狱。

流 Stream的出现

源码的实现步骤：

fs的CreateReadStrem是new了一个ReadStream，他是基于Stream的Readable类的，然后自己实现了_read方法。供Stream.prototype.read调用。

1 内部会先open文件，然后直接直接继续读取操作，默认是调用了pause暂停。

2 监听用户是否绑定了data事件，resume，是的话开始读取事件

3 调用fs.read 将数据读取出来。

4 调用this.push去emit data事件，然后判断是否可以读取更多再去读取。

第一种： fs.readFile（需要将文件读取到磁盘中，占用内容）=>fs.wirteFile

第二种： fs.open =>fs.read =>fs.write 回调地狱。

实现读取三个字节写入三个字节。采用fs.open fs.read fs.write的方法。

实现copy方法。

看实现：

首先创建一个三字节的Buffer。

然后使用fs.open打开要读取和要写入的文件。

因为我们是每三个每三个读取，所以需要采用递归方式，一直读取文件。

直到读取完毕，调用回调函数。fs.read和fs.write的参数都是类似的，即fd,buffer,buffer的start,buffer的end，读取文件/写入文件的start、回调函数（err，真正读取到的个数/真正写入的个数）

现在基本实现了读一部分，写一部分，但是读写的逻辑写在一起了，需要把他拆开。

流 Stream模块

可读流

不是一下子把文件都读取完毕，而是可以控制读取的个数和读取的速率。

流的概念跟fs没有关系，fs基于stream模块底层扩展了一个文件读写方法。

所以fs.open,fs.read等需要的参数，createReadStream也需要、

返回一个对象，获取需要监听data事件。

close事件在end事件之后触发。

由此可以看出：流的内部基于 fs.open fs.close fs.read fs.write以及事件机制。

暂停是不再触发data事件

rs.resume()是恢复。

实现readStream

从vscode调试源码得知

实现思路：

createReadStream内部new了一个ReadStream的实例，ReadStream是来自于Stream模块。

做一系列参数默认后，调用this.open方法，这个方法会去调用fs.open去打开文件，打开之后触发事件，从回调的形式发布订阅模式，然后监听事件，当发现有用户注册了data事件之后，调用fs.read，j监听open事件，在open之后再去读取文件等等。

这样我们的读写逻辑就分离开了，从回调的形式变成了发布订阅模式，有利于解耦。

第一步：

第一步：参数初始化，并调用fs.open

open打开之后会触发open事件，注意，这里是异步的

第二步：监听用户注册的data事件，当用户注册了data事件才去调用fs.read。调用this.read的时候open还没完成。

所以第一次read的时候需要判断，然后只监听一次open事件，重复打开read事件。

这个end和start配合，表示读取文件从哪到哪的位置，但是end是包后的，比如上面的end为4，实际上读取到的是5。

创建buffer存放读取的内容，再判断应该读取多少内容，以哪个小为准。

然后打开fs.read。将读取到的buffer发布出去。再次调用this.read去继续读取。

start=1,end=4，读取到2345的内容，正确。

不给end，每次3个3个的读取。

接着实现暂停，需要一个开关。

这样就基本完成了。

总结：

一开始实现的的copy方法，也是利用fs.open, fs.read, fs.write等，通过回调的形式完成的，这样虽能完成，但是内聚度较高，容易形成回调地狱。

而基于fs模块，和events模块，实现的可读流，可以有效的解耦刚才的代码，通过发布订阅模式，在一开始订阅事件，在每个时间点对应发布事件，然后代码执行，各司其职。

open和close是文件流独有的，

可读流具备：on (‘data’ | ‘end’ | ‘error’), resume, pause这些方法。

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