平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：稳定
步骤： 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个；
2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样，最后的元素应该会是最大的数；
3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
二、选择排序
平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：不稳定
步骤： 1、每一次循环，找到最小的那个数，并用变量记住它的索引
2、然后将最小值放在它该在的位置上
3、持续对越来越少的元素重复上面的步骤
三、插入排序
平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：稳定
（1）直接插入排序：将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列；将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列；对第四个数、第五个数......直到最后一个数，重复第二步
（2）二分插入排序：将寻找每个数插入位置的方法改为折半比较即可
四、Shell排序（插入排序的一种，又称为缩小增量排序）
平均复杂度：o(nlogn)空间复杂度：o(1)稳定性：不稳定
步骤：把数组按下标的一定增量分组，然后对每组使用直接插入排序
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JS数组多条件排序基于Array.sort()方法，首先要了解sort()方法的用法。
sort()方法可以传入一个函数作为参数，然后依据该函数的逻辑，进行数组的排序。
eg:
sort()方法接收函数作为参数时，排序主要根据传入函数的返回值是否大于0进行排序。
1）当 a-b <0时，则a元素排在b元素的前面；（a、b元素位置不变）
2）当a-b= 0时，a,b元素的位置不变；
3）当a-b >0时，则b元素排在a元素的前面。（a、b元素位置交换）
当数组元素为对象时，若要根据对象的多个属性进行排序，就涉及到多条件排序。
