本题固定了每组的元素个数,而背包问题一般没有这个限制。
背包问题要求数组是非负的,而本题并没有这个限制。
把此题看成线性规划似乎更恰当。比如数组是{−1,3,0,4}(和为6),分成两组,用线性规划的语言描述就是:
minimize:subject to:−x1+3x2+4x3−x1+3x2+4x3≥6/2x1+x2+x3+x4=4/2xi∈{0,1}
求解线性规划问题一般都有现成算法库可用。
推广到多个分组的情况,比如把n个数分成k组(n是k的倍数),可以重复使用线性规划,每次选出一个分组(组和>=sum/k,组长度=n/k)。当然这是一种简单的贪心推广,不见得给出最优解。
下面用Mathematica实现中,pickgroup是用线性规划算法(内置)给出从组lst中选出的长度为n/k的子组。subgroups递归调用自己,达到重复使用线性规划的目的。
测试将40个-50到50间的随机数分为4组:
一、概述join( ) ————————数组转字符串
split( ) ———————–字符串转数组
push( ) ———————-将数据添加到数组尾部
pop( ) ———————–数组末尾移除最后一项
shift( ) ———————–删除原数组第一项
unshift( ) ——————–将数据添加到数组头部
sort( ) ————————按升序排列数组项
reverse( ) ——————–反转数组项的顺序
concat( ) ——————–多个数组合并,原数组不变
slice( ) ———————–返回开始下标到结束下标之间的项组成的新数组,原数组不变
splice( ) ———————-从数组中添加/删除项目,然后返回被删除的项目,改变原数组
二、定义和用法
1、join()
2、concat()
3、pop()
4、shift()
5、push()
6、unshift()
7、reverse()
8、slice()
9、splice()
10、toString()
11、sort()
12、includes()
13、forEach()
14、map()