部分代码：
</td>
<c:if test="${null != msg}">${msg }</c:if>
商品类别 ： <select name="category_id">
<option value="0">请选择</option>
<c:forEach items="${DbEnum.Category.Cate.desc}" var="mp">
<option value="${mp.key }">${mp.value }</option>
</c:forEach>
</select>
</td>
<td class="ta_01" align="right">
<input id="BT_Add" type="button" value="查询" name="query"
onclick="gotoquery('<c:url value="/product/listproduct.action"/>?uid=${sessionScope.user.id}&sort=price')">
</td>
</tr>
2
jsp:
点击【安照价格排序】的js:
<input type="button" value="按价格" name="score" id="bypic" onclick="bypicord()">
<input type="hidden" value="desc" id="ordercon">
3
js:
<script type="text/javascript">
function bypicord(){
var reorder = $("#ordercon").val()
if("desc" == reorder){
$("#ordercon").val("asc")
var url = "<%=path %>/product/listproduct.action?uid="+${sessionScope.user.id}+"&sort=price&ten=Y&FROMBUS=Y&order=asc"
排序的话，如果是表格，看下面的例子：<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>HelloWorld</title>
<style type="text/css">
table {
margin: 0 auto
border: 1px solid black
border-collapse: collapse
}
td {
border: 1px solid black
}
</style>
<script src="jquery-1.8.0.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
window.onload = function ()
{
var table = document.getElementById ('table')
var tbody = table.tBodies[0]
var rows = tbody.rows
var cells = rows[0].cells
for ( var j = 0j <cells.lengthj++)
{
cells[j].onclick = function ()
{
var asc = this.asc = !!this.asc ? -this.asc : -1
var array = []
array.index = this.cellIndex
for ( var i = 1i <rows.lengthi++)
{
array.push (rows[i])
}
array.sort (function (a, b)
{
var n1 = a.cells[array.index].firstChild.nodeValue
var n2 = b.cells[array.index].firstChild.nodeValue
if (n1 >n2)
{
return asc
}
else if (n1 <n2)
{
return -asc
}
else
{
return 0
}
})
for ( var i = 0i <array.lengthi++)
{
tbody.appendChild (array[i])
}
}
}
}
</script>
</head>
<body style="text-align: center">
<table id="table">
<tr>
<td>编号</td>
<td>姓名</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>李勇</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>王博</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>刘海</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>陈锋</td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
数据结构算法中排序有很多种，常见的、不常见的，至少包含十种以上。根据它们的特性，可以大致分为两种类型：比较类排序和非比较类排序
冒泡排序是一次比较两个元素，如果顺序是错误的就把它们交换过来。，直到不需要再交换
快速排序的基本思想是通过一趟排序，将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可以分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；然后重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面、比基准值大的摆在基准的后面；在这个区分搞定之后，该基准就处于数列的中间位置；然后把小于基准值元素的子数列（left）和大于基准值元素的子数列（right）递归地调用 quick 方法排序完成，这就是快排的思路
通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，从而达到排序的效果
插入排序的思路是基于数组本身进行调整的，首先循环遍历从 i 等于 1 开始，拿到当前的 current 的值，去和前面的值比较，如果前面的大于当前的值，就把前面的值和当前的那个值进行交换，通过这样不断循环达到了排序的目的
将最小的元素存放在序列的起始位置，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序的序列后面……以此类推，直到所有元素均排序完毕
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆的底层实际上就是一棵完全二叉树，可以用数组实现
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并
通过 mid 可以把该数组分成左右两个数组，分别对这两个进行递归调用排序方法，最后将两个数组按照顺序归并起来
