顶级 read_html() 函数可以接受 HTML 字符串、文件或URL,并将 HTML 表解析为 pandas DataFrames 列表。
注意 :即使 HTML 内容中仅包含一个表, read_html 也会返回 DataFrame 对象的列表
让我们看几个例子
读入 banklist.html 文件的内容,并将其作为字符串传递给 read_html
如果愿意,您甚至可以传入 StringIO 的实例
读取 URL 并匹配包含特定文本的表
指定一个标题行(默认情况下 <th> 或 <td> 位于 <thead> 中的元素用于形成列索引,如果 <thead> 中包含多个行,那么创建一个多索引)
指定索引列
指定要跳过的行数:
使用列表指定要跳过的行数( range 函数也适用)
指定一个 HTML 属性
指定应转换为 NaN 的值
指定是否保持默认的 NaN 值集
可以为列指定转换器。这对于具有前导零的数字文本数据很有用。
默认情况下,将数字列转换为数字类型,并且前导零会丢失。为了避免这种情况,我们可以将这些列转换为字符串
组合上面的选项
读取 to_html 的输出(会损失浮点数的精度)
当只提供了一个解析器时,如果解析失败, lxml 解析器会抛出异常,最好的方式是指定一个解析器列表
但是,如果安装了 bs4 和 html5lib 并传入 None 或 ['lxml','bs4'] ,则解析很可能会成功。
DataFrame 对象有一个实例方法 to_html ,它将 DataFrame 的内容呈现为 html 表格。
函数参数与上面描述的方法 to_string 相同。
columns 参数将限制显示的列
float_format 参数控制浮点值的精度
bold_rows 默认情况下将使行标签加粗,但你可以关闭它
classes 参数提供了给 HTML 表 设置 CSS 类的能力。
请注意,这些类附加到现有的 dataframe 类之后
render_links 参数提供了向包含 url 的单元格添加超链接的能力
最后, escape 参数允许您控制 HTML 结果中是否转义了 "<" 、 ">" 和 "&" 字符(默认情况下为 True )。
因此,要获得没有转义字符的 HTML ,请传递 escape=False
转义
不转义
在某些浏览器上这两个 HTML 表可能并不会显示出差异。
在顶级 pandas io 函数 read_html 中,用于解析 HTML 表的库存在一些问题
python提取html内容的方法。如下参考:
1.首先,打开Python来定义字符串,在定义的字符串后面加上中括号,然后在要提取的字符位置输入zhidao。
2.点击运行程序,可以看到系统打印出的第一个字符在我们定义的字符串中,因为字符串是空格,空格占据了位置。
3.这里可以看到字符显示在程序运行界面的底部,根据我们指定的内容输出,这里写的版本是0输出的第一个字符。
4.还可以一次打印多个字符。如图所示,用冒号分隔字符串的开头,并将其写入方括号中以显示多个字符。
5.这里的输入位置是0到5,你可以发现,与我们的字符串内容相比,字符的相应位置被打印出来,而字符的另一个位置则完全不显示。
6.如果字符串比较大,大于内容的权重,从下面的数字比较方便,也可以直接输出倒数的字符。
7.这时直接用负号来表示这是倒数的位置,它使用起来也特别方便。