第一步，要知道什么是分位数。分位数也叫分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
第二步，生活中，最常见有中位数（也就是二分位数）、四分位数、百分位数等等。
第三步，对于二分位数，也就是中位数，可以通过把所有观察值高低排序后，找出正中间的一个作为中位数。注意观察法适用于有限的数集。
第四步，如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。
第五步，四分位数的计算方法就是即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。
第六步，对于四分位数我们也要区分好第一四分位数、第二四分位数、第三分位数等。
注意二分位数使用观察法时，适用于数集有限，并数量较少。
分位数回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析，无论是线性模型还是非线性模型，分位数回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。
可以参考下面方法计算正态分位数及标准正态分位数：
操作工具：电脑，excel2010
1、首先打开excel2010，新建一个excel工作表。
2、输入数据，并按升序排列，记为X(j)。
3、然后在C1输入（j-0.5）/24，根据这个公式。求出正态分位数。然后鼠标指向单元格右下角填充控点，按住鼠标左键往下拖，正态分位数就求出来了。
4、然后在D1输入Zi，表示标准正态分位数，然后选择函数f(x)选项。
5、出现函数选项，在选择类别中选择“统计”。在选择函数中选择“NORMSINV”,点击确定。
6、选中C2，点击确定，就求出了标准正态分位数。
7、点击D2，鼠标指向单元格右下角填充控点，按住鼠标左键往下拖。
8、完成效果如图所示。
