统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀
Python190
R语言遇到的问题求助

R语言遇到的问题求助

%原来你的图可能是用hist(data,n)画出来的%就是将data数据分n个区间统计,画柱状图%这里要保留hist的数据%原来的语句要返回x y值%[y x]=hist(data,n)%这里因为没有数据所以用上边两句模拟x,y数据bar(
Python100
概率论中常见分布总结「转」

概率论中常见分布总结「转」

如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀
Python190
R语言plot函数如何改变边框粗细

R语言plot函数如何改变边框粗细

你的设置并不是画线,而是画+,不是连续的线,如果即有线条,又有数据点型 使用'linewidth'将同时改变线条和点型线条的线宽: clear allclcx=-pi:pi20:piy=sin(x)plot(x,y,&
Python190
数学期望的计算公式是什么?

数学期望的计算公式是什么?

数学期望的公式:(1)期望的“线性”性质。对于所有满足条件的离散型的随机变量X,Y和常量a,b,有:E(aX+bY)=aE(x)+bE(y)E(aX+bY)=aE(x)+bE(y);类似的,我们还有E(XY)=E(X)+E(Y)E(XY
Python210
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀
Python250
R语言遇到的问题求助

R语言遇到的问题求助

fun=@(p,x) p(1).x.*exp(-((log(x)-p(2))p(3)).^22)%对数正态分布密度函数x=(0:0.02:6)*1e4y=fun([3e5,8.3,0.6],x)+rand(size(x)).*exp(
Python200
请教一道用R语言预测实验样本量的问题

请教一道用R语言预测实验样本量的问题

显然这是一个协方差分析,因为有基线水平。.pwr.t.test函数来自pwr包,其实就是cohen那本老书的具体实现只能计算简单的t检验并不适用样本量的计算公式是n=z²σ²d²。其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标
Python180
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图

如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀
Python50