请问如何用R语言做大量次数的几何布朗运动的模拟(参数μ,σ已知)这上网搜应该搜的到吧,比如这篇文章"股票价格行为关于几何布朗运动的模拟--基于中国上证综指的实证研究",照着几何布朗运动的公式直接写代码应该就行了吧,代码逻辑都很清晰。下面是照着这片文章模拟一次的代码,模拟多次的话,外面2023-05-01Python300
系统发育比较分析—R系统发育树 是研究物种进化历史必不可少的信息,我们可以利用它得到一些重要历史线索,如: 首先,安装系统发育分析所需的软件包 其实,此处的树文件就是一个字符串列表(列表还可以是数字型)。 接下来,主要是看一下这些对象是如何存储2023-04-28Python180
r语言中的delta = f,cond.dist="std" 是什么意思route('callback_result', methods = ["POST","GET"])def callback_result():try:nm = nmap.Por2023-03-01Python160
R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作现在假设你已经拿到了nwk格式的进化树文件,如下 现在进化树的所有信息都存储在了 tree 这个变量里 用到的的 geom_tiplab()可以首先加上 theme_tree2() 函数显示出坐标轴范围,然后用 xlim()2023-02-28Python110
r语言中的delta = f,cond.dist="std" 是什么意思route('callback_result', methods = ["POST","GET"])def callback_result():try:nm = nmap.Por2023-02-27Python150
DELTAp'p(克罗内克尔的DELTA符号)与普通的DELTA(p'-p)有什么区别?克罗克尔符号和普通的DELTA符号完全是两个意思.克罗克尔符号DELTAp'p 是指在p=p'的时候为0,而p!=p'的时候为1普通DELTA符号DELTA(p'-p)则在不同情况下有不同含义2023-02-27Python110
请问如何用R语言做大量次数的几何布朗运动的模拟(参数μ,σ已知)这上网搜应该搜的到吧,比如这篇文章"股票价格行为关于几何布朗运动的模拟--基于中国上证综指的实证研究",照着几何布朗运动的公式直接写代码应该就行了吧,代码逻辑都很清晰。下面是照着这片文章模拟一次的代码,模拟多次的话,外面2023-02-24Python170
编写一个求x 的n次方的函数(n为正函数),并用主函数调用double pow( float x, int n ){double result = (double)xfor( int i = 0i <ni++ ){ result *= (double)x}return result2023-02-24Python200
请问如何用R语言做大量次数的几何布朗运动的模拟(参数μ,σ已知)这上网搜应该搜的到吧,比如这篇文章"股票价格行为关于几何布朗运动的模拟--基于中国上证综指的实证研究",照着几何布朗运动的公式直接写代码应该就行了吧,代码逻辑都很清晰。下面是照着这片文章模拟一次的代码,模拟多次的话,外面2023-02-24Python210
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-23Python130
请问,在统计学中,R-squared误差指的是什么意思?在线性回归以及广义线性回归中,R-squared误差的大小意味着模型的拟合度的好坏。R-squared误差取值范围为0到1,这个值越接近1说明模型的拟合度越好。在R语言中,对于一个线性回归r,可以使用函数summary(r)来查看r的各种参2023-02-23Python180
如何用R语言安装r语言quantmod包ahoo finance 的数据,其中包括上证和深证的股票数据,还有港股数据。上证代码是 ss,深证代码是 sz,港股代码是 hk比如茅台:6000519.ss,万科 000002.sz,长江实业 0001.hk在R的控制台里使用如下命令:2023-02-22Python130
如何用R语言模拟logistic分布logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类2023-02-21Python110