抖音卖的象牙是真的吗

抖音卖的象牙是真的吗

不是。抖音卖的象牙不是真的。买卖象牙制品是违法犯罪行为,我国是濒危野生动植物种国际贸易公约的缔约成员国,象牙及其制品属于贸易管制类商品。如果要正常进口,需要得到国家濒危物种办公室及其办事处的授权许可才行。微信聊天里不能说砗磲、猛犸象牙。
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微信卖保健品是真的吗

微信卖保健品是真的吗

基本都是假的关于朋友圈卖的保健品,这么说呢,其实大多数都不是保健品,而是QS普通食品。冠以保健品的外衣而已。而且微信销售中,产品不免被夸大宣传,所以真正的保健品在微信中销售是很少的,几乎没有看到过。看是否有经营资质。只要有合格的资质证,产品
新手学堂140
加回收黄金人的微信有风险吗安全吗?

加回收黄金人的微信有风险吗安全吗?

加入微信回收黄金人本身并不危险,但是需要注意的是,可能会有一些不法分子冒充正规机构,以此来骗取客户的个人信息和财产,因此,在加入微信回收黄金人之前,一定要确认对方的身份,确认其为正规机构,否则可能会遭受损失。只要是规范平台就很可靠。像融合金
新手学堂190
炒股中的R指标是什么意思?在哪里看啊?

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(R)威廉指标是由LarryWilliams于1973年首创的,WMS表示的是市场处于超买还是超卖状态。WMS的计算公式是:n日WMS=(Hn-Ct)(Hn-Ln)×100。Ct为当天的收盘价;Hn和Ln是最近n日内(包括当天)出现的最高
Python630
MACD怎么用R语言编码

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DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)DEA:=EMA(DIF,9)MACD:=(DIF-DEA)*2忽略以上公式。根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方我的名字或(图
Python130
为什么说海龟交易法则是失效的?

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海龟交易法则只是趋势跟踪交易的一种,并不特殊,而趋势跟踪交易是不会失效的。所谓的失效是因为这个程序员满天下的时代,加载一个完整的机械交易系统并不是难事。截至今日,海龟交易法则仍是当今交易圈,最有效的交易系统之一,美国一些基金经理(亦是正版海
Python150
从互联网转行到金融是一种什么体验?

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不得不说,很多人对金融的所谓兴趣就是觉得来钱快,但倘若真是这样想,个人觉得你可能不会有很大的作为,倘若把金融当做技术工种来看待,学学神马金融学,证券投资是不够的!你要学经济,博弈论,会计学,财务分析,还有基本的宏观微观,以及相对应用较多的国
Python280
当下对于量化投资有用的R语言包有哪些

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quantmod包是用于帮助量化投资者开发、测试和部署基于统计的交易模型的软件系统。它是一个快速原型环境,量化投资者(宽客)可以快速和干净地对交易模型进行构建和探索;但是,quantmod并不试图替代任何统计软件,也没有什么新的“建模”过程
Python240
MACD怎么用R语言编码

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DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)DEA:=EMA(DIF,9)MACD:=(DIF-DEA)*2忽略以上公式。根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方我的名字或(图
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当下对于量化投资有用的R语言包有哪些

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Python150
个人做量化交易需要注意些什么?

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一说到量化投资,一下子蹦出来一堆厉害的语汇,例如:FPGA,微波加热,高频率,纳秒等级延迟时间这些。这种全是高频交易中的语汇,高频交易的确是基金管理公司做起来较为适合,平常人搞起来门槛较为高。可是,必须确立一点量化投资不相当于高频交易。买卖
Python170
什么是量化交易?

什么是量化交易?

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。一说到量化投资,一下子
Python130
什么是量化交易?

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。一说到量化投资,一下子
Python90
基于R语言的历史回测框架有哪些

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一些资料希望能帮助到您:[转]构建基于R的交易系统(1)quantmod[转]构建基于R的交易系统(2)附录1quantmod包函数索引[转]构建基于R的交易系统(3)TTR[转]构建基于R的交易系统(4)blotter及相关工具[转]构建
Python150
局部多项式的span怎么确定

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局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python130