R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-22Python140
python求解系数是啥1. person correlation coefficient(皮尔森相关性系数)皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示,度量两变量X和Y之间相互关系(线性相关)(1)公式皮尔森相关性系数的值等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它们各自标准2023-02-22Python160
r语言期末大作业用什么数据好r语言期末大作业用描述性统计数据好。根据查询相关资料信息,描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的2023-02-22Python110
R语言的发展历史R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PL2023-02-22Python180
R语言提取TCGA数据库clinical.json中的临床信息转自“ 医学统计园 ”微信公众号。读入clinical.json文件 计算文件长度n,在这里n为348 初始化变量 利用一个for循环由json文件中提取信息 将提取的信息做成一个dataFrame2023-02-22Python170
r语言中qt代表什么r语言中qt函数是分位数函数的自由度。r提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列。R语言的特点R作2023-02-22Python100
R语言 求向量的模 如何操作呢向量求模,是数学中常做的操作。有人问R语言是否有函数直接可以求模。用户需要先在这包onion,安装后就可以操作了下面介绍例子## S3 method for class 'onion':Norm(z)## S3 meth2023-02-22Python120
r平方为多少拟合较好?值越接近1就好。拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R2023-02-22Python340
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-02-22Python120
R语言提取TCGA数据库clinical.json中的临床信息转自“ 医学统计园 ”微信公众号。读入clinical.json文件 计算文件长度n,在这里n为348 初始化变量 利用一个for循环由json文件中提取信息 将提取的信息做成一个dataFrame2023-02-22Python180
R语言怎么设置行距在“设置”-“语言格式设置”里面,找到style里面的Line numbermargin一项,调整字体大小就可以调整左边标号的大小,然后文本内容的行间距就可以任意调整。许多R 的高级图形自身就含有坐标轴,此外你可以用低级图形函数axis()2023-02-22Python130
问卷中,信度系数r是怎么求得的?常见的有以下几种方法:1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度,其相关系数又称稳定性系数。2、复本法。用同一组被试对两个等值(复本)测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测2023-02-22Python190
怎样用java觖二元一次方程publicclassabc{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){for(intx=0x<10x++)*定义X取值*for(inty=0y<10y++)*定义Y取值*{if(2023-02-22Python120
python逻辑回归怎么求正系数Python 逻辑回归求正系数的方法可以分为两种:1. 使用线性模型的求解方法:可以使用sklearn中的LogisticRegression类来求解正系数,调用其中的fit()方法就可以求解出正系数。2. 使用梯度下降法:可以自己实现梯度2023-02-22Python150
python逻辑回归怎么求正系数Python 逻辑回归求正系数的方法可以分为两种:1. 使用线性模型的求解方法:可以使用sklearn中的LogisticRegression类来求解正系数,调用其中的fit()方法就可以求解出正系数。2. 使用梯度下降法:可以自己实现梯度2023-02-22Python140
R语言:unifrac的计算Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中,计算unifrac的函数不只一种,不同函数之间有什么差别呢?本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先,每2023-02-22Python120
r语言线性回归一定要数据框吗r语言线性回归一定要数据框吗有两个向量,x和y,其中是成对的观察:(x1, y1), (x2, y2), …, (xn, yn)。你觉得两者间有某种线性关系,想构建两者间的回归模型。二、解决方案用lm函数做线性回归,得到系数:代码&2023-02-22Python260
如何用Python进行线性回归以及误差分析线性回归:设x,y分别为一组数据,代码如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npro=np.polyfit(x,y,deg=1)#deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)r2023-02-22Python130
运筹学线性规划程序(或两阶段法)用java或c,c++都可以#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAX 100#define STP 100 int stop=1迭代记数变量int status2023-02-22Python140
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-02-22Python90