60-R语言中的神经网络

60-R语言中的神经网络

《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
Python140
怎么用R语言,写I love u

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第一步是把“I”弄出来(如下图)。这相当于以红色、橙色为顶面和底面,在四个侧面拼出四条竖线。这一步非常简单,可以自己尝试。不过也有一步做成的公式不妨参考参考:(R2 F2 R2) (L2 F2 L2) 。要说明一下,这个公式只要确保红色面和
Python140
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python130
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python140
用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析

用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即
Python140
60-R语言中的神经网络

60-R语言中的神经网络

《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
Python150
60-R语言中的神经网络

60-R语言中的神经网络

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Python180
java数字图像处理常用算法

java数字图像处理常用算法

     前些时候做毕业设计 用java做的数字图像处理方面的东西 这方面的资料ms比较少 发点东西上来大家共享一下 主要就是些算法 有自己写的 有人家的 还有改人家的 有的算法写的不好 大家不要见笑 一 读取bmp图片数
Python240
r语言分类器阈值和cutoff点有什么区别

r语言分类器阈值和cutoff点有什么区别

指一个效应能够产生的最低值或最高值。此一名词广泛用于各方面,包括建筑学、生物学、飞行、化学、电信、电学、心理学等,如生态阈值。阀值:这个词最早是没有的,后来国家的咬文嚼字工作组通过统计全国人民使用词语的习惯,发现了阀值这个词。这个词本身是错
Python110
R语言:表格的条形图转化

R语言:表格的条形图转化

接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales
Python120
java数字图像处理常用算法

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     前些时候做毕业设计 用java做的数字图像处理方面的东西 这方面的资料ms比较少 发点东西上来大家共享一下 主要就是些算法 有自己写的 有人家的 还有改人家的 有的算法写的不好 大家不要见笑 一 读取bmp图片数
Python150
R语言 数据挖掘 mlp参数问题

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训练的时候。test数据肯定是不参与,所以默认情况下是NULL,但是加入test数据过后,比如说我已经对train数据迭代了一次了,也就是遍历了一次train的数据集合,这时候,可以测试一些test数据,看看这个模型在test上面的效果怎样
Python100
r语言,求三维数组深度的平均值和标准差

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R语言的矩阵默认可以看成按列组成的向量,函数which可以判定那个位置上元素为不是零,根据位置判断其前后,以及前一列,后一列位置上的元素是不是为0,如当前是i,则前一个后一个分别为i-1,i+1,而前一列对应位置则为i-num.of.row
Python130