R语言利用caret包比较ROC曲线R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的2023-02-27Python120
BP神经网络——Python简单实现三层神经网络(Numpy)我们将在Python中创建一个NeuralNetwork类,以训练神经元以给出准确的预测。该课程还将具有其他帮助程序功能。 1. 应用Sigmoid函数我们将使用 Sigmoid函数 (它绘制一条“ S”形曲线)作为神经网络的2023-02-27Python130
CNN、RNN、DNN的一般解释CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?转自知乎科言君 的回答 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫 感知机 (perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层2023-02-27Python180
深度学习 python怎么入门 知乎自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景,良好的Python编程技能,并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此,在你开始将深度学习应用于现实世界的问题,并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前,你可能需2023-02-27Python130
python社区哪个比较适合新手我爱自学网。里面包括入门、图形界面、爬虫框架与数据库开发,Python办公自动化,Python接口自动化测试多个方面,适合新手。此外,还有知乎、CSDN、博客园等也适合新手。自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分2023-02-27Python170
R语言中ggplot2中stat=“identity”什么意思ggplot2包可以用来绘图,其中的geom_text函数可以设置标签: library(plyr) library(ggplot2) library(scales) dtf = 0, 0, 1))) + scale_y_continuou2023-02-26Python100
CNN、RNN、DNN的一般解释CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?转自知乎科言君 的回答 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代,当时叫 感知机 (perceptron),拥有输入层、输出层和一个隐含层2023-02-26Python110
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-26Python110
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-26Python130
用C语言解决BP神经网络算法囧,用C语言干嘛,matlab里面带有神经网络函数库的……55555,我的论文也是用神经网络仿真……我的隐藏层个数都没确定……输入节点数也没有定……matlab神经网络函数库的程序,在ilovematlab论坛上有。 20 世纪五、六⼗年代2023-02-26Python140
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-26Python120
python在金融方面有哪些好的书 知乎链接:http:pan.baidu.coms1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg提取码:4591华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学2023-02-26Python100
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python怎么成为高手 知乎链接:https:pan.baidu.coms1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw提取码:dfsmPython 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。用Pytho2023-02-26Python180
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深度学习 python怎么入门 知乎自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景,良好的Python编程技能,并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此,在你开始将深度学习应用于现实世界的问题,并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前,你可能需2023-02-26Python170
如何学习python知乎对于Python的学习人员需要掌握以下技术。1.网络编程。网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的"基石"。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包2023-02-25Python200
什么是BP神经网络?BP算法的基本思想是:学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成;正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层依次逐层处理,传向输出层,若输出层输出与期望不符,则将误差作为调整信号逐层反向回传,对神经元之间的连接权矩阵做出处理,使误差2023-02-25Python140
R语言中有哪些包可以处理批次效应可以用sva包处理,R sva包去除批次效应(batch effect)标签:batch-effectr生物信息学前言:sva包可以去除高通量实验中的批次效应和其它一些无关变量带来的影响。分为两个步骤:1.鉴定和评估实验中潜在的影响变量;22023-02-25Python1080