在哪儿下载R语言软件?《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件,与其它建2023-02-24Python180
如何部署一个ruby on rails的web应用程序Ruby on Rails 正在令整个 Web 开发领域受到震憾。让我们首先了解底层的技术:Ruby 是一门免费的、简单的、直观的、可扩展的、可移植的、解释的脚本语言,用于快速而简单的面向对象编程。类似于 Perl,它支持 处理文本文件和执2023-02-24Python150
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-02-24Python190
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python120
R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据预测的话,应该用接下来的时间,所以应该是预测2014,2015....程序如下:new<-data.frame(year=2014)lm.pred<-predict(z,new,interval="p2023-02-24Python100
90-预测分析-R语言实现-时间序列1时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均2023-02-24Python140
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-02-24Python210
用R语言进行关联分析用R语言进行关联分析关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系,描述数据之间的密切度。几个基本概念1.项集这是一个集合的概念,在一篮子商品中的一件消费品即2023-02-24Python180
ruby程序要怎么才能在http:localhost:3000页面上浏览出来?puts "hello 是写在rb文件中的egappcontrollershello_controller.rb #画面的控制class HelloController <ActionController de2023-02-24Python160
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-24Python200
2 - 混合线性模型(Mixed models)这次是介绍混合线性模型的一些基础特性 从线性模型变转变为混合模型,是为解决实际问题 混合模型是在康奈尔大学建立的, 为什么在这里? 首先对线性模型(y = Wb + e )拓展,W → [X Z] modeling y(对2023-02-24Python170
60-R语言中的神经网络《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神2023-02-24Python160
2019年十大最佳深度学习框架作者 | Python语音识别 来源 | 涛哥聊Python 虽然我们大多数人都惊叹为什么DL这么好?在使用大量数据进行训练时,它在准确性方面非常出色。近几年随着深度学习算法的发展,出现了很多深度学习的框架,这些框架各有所长,各具特色。下2023-02-24Python240
R语言-14.2一次性筛选出高度相关自变量(相关系数与卡方检验)与上一篇《单因素方差分析》组合,就是筛选与因变量相关,自变量不相关(最大相关,最小冗余)的原则进行降维针对连续变量:利用相关性选出2至26列,显著相关的自变量,cor存储了高度相关的变量对,以及对应的相关系数 cor.2023-02-24Python490
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.2023-02-24Python290
求《Go语言编程》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~《Go语言编程》百度网盘pdf最新全集下载:链接:https:pan.baidu.coms12soZuRrnDGL1HPKxA8ddoQ?pwd=hcru 提取码:hcru简介:这本书从整体的写作风格来说,会以介绍 Go 语言特性2023-02-24Python170
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-24Python190
悬赏R语言作业答案# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance<-read.table("mydata1.tx2023-02-24Python250
90-预测分析-R语言实现-时间序列1时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均2023-02-24Python380
如何用r语言求函数极值新年好!运用二阶导数求极值的步骤:1、先求一阶导数,令一阶导数等于0,解出来的点,可能就是极值点。 这样的点,称为 stationary point,汉语翻译成驻点;2、再求二阶导数,将驻点的坐标代入到二阶导数的表达式。 如果大于0,将驻点2023-02-24Python140