如何使用R做非线性回归

如何使用R做非线性回归

打开R,注意要把该安装的函数包都安装一下,然后用nls函数做非线性回归例如:估计非线性回归统计模型步骤:#读取数据并查看f&lt-read.csv(file="D:XXX.csv")f#做出x与y之间
Python210
R语言的arima函数

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这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模
Python220
r语言 预测

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predict(model,newdata)model是你的模型,把新的自变量按照变量名放在一个data frame里(newdata),比如newdata&lt-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)举一个例子吧,比
Python200
小程序可以用Python语言编写吗

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可以“python是可以开发小程序的。python可以做后端服务和小程序通讯,python可以写后端平台,提供api,微信小程序可以通过wx.request()调用这个api。1.wechat-sdk文档地址:2.wec
Python170
产品经理要懂哪些数据分析相关知识?

产品经理要懂哪些数据分析相关知识?

数据分析的方法第一步:数据准备:(70%时间)• 获取数据(爬虫,数据仓库)• 验证数据• 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)• 使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件(IO和
Python340
R语言泊松Poisson回归模型分析案例

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R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(
Python130
ruby 可以写桌面软件吗?

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Ruby 支持许多 GUI 工具,比如 TclTk、GTK 和 OpenGL。所以说是可以写的Ruby,一种为简单快捷的面向对象编程(面向对象程序设计)而创的脚本语言Ruby的变量有一定的规则,以$开头的一定是全局变量,以@开头的都是实
Python260
如何利用 PYTHON 进行深度学习液冷 GPU 加速计算?

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蓝海大脑图数据一体机研究人员表示:在架构方面,CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成,一次只可以处理几个软件线程。相比之下,GPU 由数百个核心组成,可以同时处理数千个线程。NumPy 已成为在 Python 中实现多维数据通信的实际方法
Python170
r语言randomforest包下载不了

r语言randomforest包下载不了

原因:1.可能因为lib没有制定文件夹,导致R不知道下载哪里;2.可能因为源用不了(一个是没有在global option里面选择,一个是因为开了vpn)解决:#.libPaths("C:UsersyeziguniangDo
Python150
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python140
R语言怎么做多因变量的多元线性回归

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举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood:  blood&lt-data.frame(     X1
Python150
Go语言一个问题,求大神赐教

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内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有
Python230
R语言对应分析

R语言对应分析

@[toc] Q型分析:样本之间的关系(聚类算法等) R型分析:变量之间的关系(主成分分析、因子分析等)。 有时候我们不仅要弄清样本之间和变量之间的关系,还要弄清 样本与变量之间的关系 ,而对应分析就是这样一种分析方法。(变量
Python180
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python120