做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-02-26Python110
统计方法的选择(4)--事后检验前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(2023-02-26Python100
R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE意义:回归平方和在总平方和中所占的百分2023-02-26Python140
R语言中没有维度的数据怎么转换成有维度?今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。什么时候用生存分析当你关心结局和结局发2023-02-26Python190
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么2023-02-26Python100
53-R语言中缺失值处理方法缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因2023-02-26Python130
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R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-02-26Python190
R语言中怎么实现SARIMA对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估2023-02-26Python110
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-02-26Python130
golang多线程简单逻辑实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。 必要的库。 要使用的cpu数量,建议不全使用。 建立管道。 声明使用的cpu数。 建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。 创建cpu数减1个线程2023-02-26Python130
如何用r语言对rugarch拟合好的模型做诊断完成一个sgarch(1,1)-norm模型的模型设定。myspec=ugarchspec(variance.model = list(model = "sGARCH", garchOrder = c(1, 1), su2023-02-26Python160
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),2023-02-26Python220
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-02-26Python120
编程分什么语言?这个问题。。。一两句说不清啊。。。。编程语言有很多,常见的有汇编、C、C++、C#、Java、VB、Delphi等等共有上百种。。。根据不同的分类方法,可以分为编译型、解释型和脚本语言,也可分为面向过程和面向对象等。汇编:低级语言,非常底层2023-02-26Python120
R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作现在假设你已经拿到了nwk格式的进化树文件,如下 现在进化树的所有信息都存储在了 tree 这个变量里 用到的的 geom_tiplab()可以首先加上 theme_tree2() 函数显示出坐标轴范围,然后用 xlim()2023-02-26Python120
R语言建模参数初始值没有具体的建模数值,因为根据不同形态的建模,需要设置的数值都是不同的,最基础的是可选择的缩放参数。例如:w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu2023-02-26Python110
r语言中data(ma)是什么意思数据框。r语言中数据的范围很广,函数、向量、维数、图像等都可以被称为对象,data(ma)是数据框意思,数据框是一种表格式的数据结构,其结构与矩阵类似,但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。在R语言中输入以下内容:x1R是用于统计分析、绘2023-02-26Python90
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-02-26Python130
如何解读hlm零模型的输出结果参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。 Eviews是Econome2023-02-26Python160