做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python110
统计方法的选择(4)--事后检验

统计方法的选择(4)--事后检验

前面几篇通过参数检验和非参数检验对多组数据进行检验后,发现有差异,那么究竟是哪几个之间有差异,这就涉及到本篇所讲的事后检验或者事后两两检验。真如前面几篇中写的,事后检验和compare_means()和stat_compare_means(
Python100
R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?

R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?

SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE意义:回归平方和在总平方和中所占的百分
Python140
R语言中没有维度的数据怎么转换成有维度?

R语言中没有维度的数据怎么转换成有维度?

今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了。想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍。什么时候用生存分析当你关心结局和结局发
Python190
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么
Python100
53-R语言中缺失值处理方法

53-R语言中缺失值处理方法

缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因
Python130
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python190
R语言中怎么实现SARIMA

R语言中怎么实现SARIMA

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型 对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估
Python110
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python130
golang多线程简单逻辑

golang多线程简单逻辑

实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。 必要的库。 要使用的cpu数量,建议不全使用。 建立管道。 声明使用的cpu数。 建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。 创建cpu数减1个线程
Python130
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python220
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python120
编程分什么语言?

编程分什么语言?

这个问题。。。一两句说不清啊。。。。编程语言有很多,常见的有汇编、C、C++、C#、Java、VB、Delphi等等共有上百种。。。根据不同的分类方法,可以分为编译型、解释型和脚本语言,也可分为面向过程和面向对象等。汇编:低级语言,非常底层
Python120
R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作

R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作

现在假设你已经拿到了nwk格式的进化树文件,如下 现在进化树的所有信息都存储在了 tree 这个变量里 用到的的 geom_tiplab()可以首先加上 theme_tree2() 函数显示出坐标轴范围,然后用 xlim()
Python120
R语言建模参数初始值

R语言建模参数初始值

没有具体的建模数值,因为根据不同形态的建模,需要设置的数值都是不同的,最基础的是可选择的缩放参数。例如:w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
Python110
r语言中data(ma)是什么意思

r语言中data(ma)是什么意思

数据框。r语言中数据的范围很广,函数、向量、维数、图像等都可以被称为对象,data(ma)是数据框意思,数据框是一种表格式的数据结构,其结构与矩阵类似,但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。在R语言中输入以下内容:x1R是用于统计分析、绘
Python90
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python130
如何解读hlm零模型的输出结果

如何解读hlm零模型的输出结果

参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。 Eviews是Econome
Python160