微信红包大小怎样随机分配的?是随机的,不能确定哪个最大。微信红包分两种:1、单独发给一个人的,红包都归个人。2、红包发到群里的,会随机分配;但根据个人发红包的经验,头两个和倒数四到五个,通常拿不到最大的红包。最容易拿到大红包的,是倒数第一第二,通常都是手气最佳。微信红2023-05-17新手学堂300
R数据可视化12:曼哈顿图曼哈顿图是一种散点图,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。该图通常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP(来源wiki)。 在图中每个点代表一个SNP,纵轴为每个SNP计算出来的Pvalue取-2023-04-29Python240
R语言 进度条在R语言的循环中,添加进度条 total : for循环的长度。 Total number of ticks to complete clear: Whether to clear the progress bar on compl2023-04-20Python200
R数据可视化14:生存曲线图我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息,数据的内容有所不同,所以需要一些和之前不太一样分析方法,其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。2023-04-13Python210
R数据可视化12:曼哈顿图曼哈顿图是一种散点图,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。该图通常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP(来源wiki)。 在图中每个点代表一个SNP,纵轴为每个SNP计算出来的Pvalue取-2023-03-25Python130
用例图参与者与用例之间用什么线用例图是用户与开发人员交流的一种重要的方式,是对用户需求的一种描述。用例图主要有三种元素:参与者(Actor),用例,以及用例图中对象间到的关系。其中关系有包含、扩展是用例图中特有的,泛化在其他类图中同样存在。一、用例之间 1.包含关系2023-03-08Python230
方差分析ANOVA及多重比较方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析是建立在三项假定的基础上进行的: (1) 样本数据符合正态分布2023-03-03Python170
R数据可视化12:曼哈顿图曼哈顿图是一种散点图,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。该图通常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP(来源wiki)。 在图中每个点代表一个SNP,纵轴为每个SNP计算出来的Pvalue取-2023-03-01Python160
R数据可视化12:曼哈顿图曼哈顿图是一种散点图,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据。该图通常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP(来源wiki)。 在图中每个点代表一个SNP,纵轴为每个SNP计算出来的Pvalue取-2023-02-28Python150
R语言 进度条在R语言的循环中,添加进度条 total : for循环的长度。 Total number of ticks to complete clear: Whether to clear the progress bar on compl2023-02-27Python110
survfit生成的结果怎么引用在R语言中我们可以使用survival包进行生存分析,其中主要的函数功能罗列如下:Surv:用于创建生存数据对象survfit:创建KM生存曲线或是Cox调整生存曲线survdiff:用于不同组的统计检验coxph:构建COX回归模型cox2023-02-27Python80
R数据可视化14:生存曲线图我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息,数据的内容有所不同,所以需要一些和之前不太一样分析方法,其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。2023-02-26Python180
R语言的R包及其使用1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,2023-02-26Python90
R数据可视化14:生存曲线图我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息,数据的内容有所不同,所以需要一些和之前不太一样分析方法,其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。2023-02-26Python200
R数据可视化14:生存曲线图我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息,数据的内容有所不同,所以需要一些和之前不太一样分析方法,其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。2023-02-26Python240
什么是GOIPGOIP是网络通信的一种硬件设备,通过通信嵌入式软件,可以接入GSM、CDMA、WCDMA、LTE频段的手机卡,支持SIP协议,也可以对接到AI机器人交互系统。GOIP特点:1、完善的通讯协议覆盖-全球范围内支持标准的SIP协议,同时支持2023-02-25Python170
什么是GOIPGOIP是网络通信的一种硬件设备,通过通信嵌入式软件,可以接入GSM、CDMA、WCDMA、LTE频段的手机卡,支持SIP协议,也可以对接到AI机器人交互系统。GOIP特点:1、完善的通讯协议覆盖-全球范围内支持标准的SIP协议,同时支持2023-02-24Python180
如何用r语言画复杂网络博弈中热图将行号换成行名:row.names(nba) <- nba$Name去掉第一列:nba <- nba[,2:20]把数据转化为所需的矩阵格式:nba_matrix <- data.matrix(nba2023-02-22Python100
R语言计算FDRp-valuedata <- read.table(".FPKM.txt",sep = 't',header = T) p1 <-as.matrix(p_value) p2 &2023-02-22Python150
R中如何使用boston数据spdep.pdfboston Corrected Boston Housing Data就是含:boston.c : data frame has 506 rows and 20 columnsboston.utm : a matrix2023-02-21Python130