R语言 | 差异表达基因分析（DEGs）| 原始数据处理&火山图绘制
[1]Anders S, Huber W. Differential expression analysis for sequence count data. Genome Biol. 201011(10):R106. doi
推荐阅读
热门文章
User.current 这种用法到底靠谱不靠谱
这种方式在java的项目中常用，因为java都是线程模型的，但在ruby上，如果是unicorn中中并发模型，还是可以的，记得设置完后清除掉Thread上的变量否则下次请求或者异常情况下被设置错误的变量。但在Fiber并发下，可能就不行了。
User.current 这种用法到底靠谱不靠谱
这种方式在java的项目中常用，因为java都是线程模型的，但在ruby上，如果是unicorn中中并发模型，还是可以的，记得设置完后清除掉Thread上的变量否则下次请求或者异常情况下被设置错误的变量。但在Fiber并发下，可能就不行了。
R绘图|ggplot2火山图的绘制
上一期 R绘图|ggplot2散点图的绘制 简单介绍了散点图在高通量数据展示上的作用，以及如何绘制？散点图在数据展示上存在局限，只能体现基因的差异幅度，并不能体现统计学意义。因此，在高通量文章中，还有一种较为全面的展示数据特点的工具——火
“对称散点图”的绘制（R语言）
转录组分析中，计算了两组间差异表达的基因后，通常怎样表示？您可能第一时间想到可以使用火山图。的确，火山图是使用频率最多的，在火山图中可以很轻松地根据基因在两组间的Fold Change值以及显著性p值，识别和判断差异表达基因概况。火山图实质
求助，r语言怎么画差异蛋白的火山图
建议加载 Package scatterplot3D (画三维的) 或者 用 ggplot2 详情请去 统计之都 （ http: cos.name) demo(graphics) #演示 只需按 ENTER就行，会给出代码的今天就先来聊
GSEA分析之画图
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis）基因集合富集分析是一种计算方法，能够判定一个预先定义的基因集合（比如一个GO term或者一条通路）在两种生物学状态间是否呈现统计学上的显著的一致的差别。GSEA的主要有3