R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python120
如何使用java对密码加密 加密方式aes

如何使用java对密码加密 加密方式aes

Java有相关的实现类:具体原理如下对于任意长度的明文,AES首先对其进行分组,每组的长度为128位。分组之后将分别对每个128位的明文分组进行加密。对于每个128位长度的明文分组的加密过程如下:(1)将128位AES明文分组放入状态矩阵中
Python110
《R语言实战》自学笔记28-将函数应用于矩阵和数据框

《R语言实战》自学笔记28-将函数应用于矩阵和数据框

数据准备R函数的诸多有趣特性之一,就是它们可以应用到一系列的数据对象上,包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。 R中提供了一个apply()函数,可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。 apply(x,
Python120
R语言DESeq2基因差异表达分析

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经过表达定量后,我们已经得到了基因的表达量矩阵,差异表达分析通常是RNA-seq分析的第一步。 差异基因表达分析通常都是在R中,常用的有DESeq2,edgeR,limma等几种,这次主要介绍用DESeq2来进行差异表达分析。 需
Python160
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python50
r语言ave函数是什么意思

r语言ave函数是什么意思

ave在C语言中没有特别的含义,既不是关键字也不是库函数的函数名。可能是编程人员自定义的一个变量名或函数名。通常用来定义一个数值类型的变量,表示平均值,是平均值英文average的前三个字母。举例如下:int ave 定义一个int类型
Python90
如何使用java对密码加密 加密方式aes

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Java有相关的实现类:具体原理如下对于任意长度的明文,AES首先对其进行分组,每组的长度为128位。分组之后将分别对每个128位的明文分组进行加密。对于每个128位长度的明文分组的加密过程如下:(1)将128位AES明文分组放入状态矩阵中
Python160
r语言怎么输入多组数据

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r语言输入多组数据步骤如下:1.while(scanf("%数据类型",&amp变量)==scanf读取到数据的个数) { }2.while(scanf("%数据类型",&amp变量)
Python130
60-R语言中的神经网络

60-R语言中的神经网络

《深度学习精要(基于R语言)》学习笔记 机器学习主要用于开发和使用那些从原始数据中学习、总结出来的用于进行预测的算法。 深度学习是一种强大的多层架构,可以用于模式识别、信号检测以及分类或预测等多个领域。 神经网络包括一系列的神
Python180
R语言之基础

R语言之基础

向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。 R 中可以用 = 或者 &lt- 来进行赋值 , &lt-的快捷键是 alt + - 。 R的下标是从1开始的,和py
Python130
python numpy是什么库

python numpy是什么库

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁),运行效率极好,是大量机器学习框架的基础库!相关推荐:《Py
Python160
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python80
R语言sum(a)+a-cumsum(a)是什么意思?

R语言sum(a)+a-cumsum(a)是什么意思?

逐个分析之,若a是列表,sum(a)就是a的元素总和(结果是单个元素)cumsum(a)就是a的元素累进求和(结果是列表)而元素与列表进行+或-的运算时,元素会被广播(broadcast)成一个相同长度的列表,使列表对位元素之间进行
Python70
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python100