视力6.0和8.0什么概念视力6.6-6.8是什么意思?四点60和80什么概念4d666点八是什么意思其实四弟一般有一些是啊15或者是10是正常的这个要看他那个字体标的不是其实60到80可能就相当于的啊101点到15是正常的是一个意思解决方法:1、可以按住桌面空白处进入桌面编辑状态,然后重新排列2023-05-25新手学堂270
引物2OD或者5OD是什么概念?每OD大约是是33ug5OD质量数=533=165ug摩尔数=165565275=29nmol若加TE Buffer400ul溶解浓度为29nmol400ul=725uM引物合成报告单的后面都是有的 你可以看看图是立方体2023-05-19新手学堂560
求Python三体建模代码三体模型1. 代码现在为了把之前的代码延伸到三体系统,需要给常数增加一些东西——增加第三体的质量、位置和速率向量。把第三恒星的质量视作和太阳的质量等同。#Mass of the Third Starm3=1.0 #Third Star#Po2023-05-01Python470
求由曲面围成立体的质心。这个立体的几何体是一个圆台,上底面半径是√2,下底面半径是1,高度是1。体积为V=13*π*((√2)^2*(2+√2)-1^2*(√2+1))=(√2+3)π3设圆台质量为m,则密度为mV,因为圆台关于z轴对称,所以质心在z轴上,设2023-03-28Python190
k-means聚类算法的java代码实现文本聚类K-MEANS算法:k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引2023-03-05Python200
确定聚类分析中的类别个数的方法以k-means聚类为例,对于一个聚类个数k,首先利用k-means聚类将样本聚成k类,然后计算k类中各类内各点与类中心的距离加和W(ki),进而计算k类的距离加和W(k)=sum(W(k1),…,W(ki),…,W(kk));根据原始数据2023-03-02Python130
聚类算法之K均值算法(k-means)的Python实现K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V2023-02-28Python120
arima模型python 怎么看平稳性时间序列分析(一) 如何判断序列是否平稳序列平稳不平稳,一般采用两种方法:第一种:看图法图是指时序图,例如(eviews画滴):分析:什么样的图不平稳,先说下什么是平稳,平稳就是围绕着一个常数上下波动。看看上面这个图,很明显的增长趋势,不平2023-02-27Python200
质心坐标公式是怎样推导出来的?质心,即重心,过质心做任意一条直线L,则L两边的部分,对L的力矩之和必须相等,这样才能平衡下来。注意,不要求L两边的质量或者面积相等,只要求L两边的力矩之和相等即可。从质点系质心公式推导出刚体质心公式,证明当计算刚体质心时,若选取的体元不2023-02-27Python210
质心公式是什么?质心的公式:Rc=m1r1+m2r2+m3r3+.∑m对于封闭区域D,密度公式为F(x,y),求质心公式如下这是求质心的x坐标,求另外一个坐标类似。同时,这个公式可以推广到多元函数求积分,原理依然是要求的坐标乘以密度公式积分除以密度公2023-02-27Python110
kmeans算法用Python怎么实现第一种: 引用scikit-learn包from sklearn.cluster import KMeansk = 10 # Kmeans的k值model = Kmeans(n_clusters=k)X = [[1, 2], [1, 32023-02-25Python170
C语言下Kmeans问题求解。。。 数据量小的时候没问题,但有30万个数据后就会产生空的聚类,疑惑中。case'A':printf的(“85?100n”)突破case'B':printf的(“70?85n”)突破case'C':printf的(“60?70 2023-02-21Python140
怎么用python把*.obj文件里面的3D模型特征提取出来1,去官网hge.net下载Assimp放到centos7下,并解压2,仔细阅读INSTALL文件3,cmake CMakeLists.txt -G 'Unix Makefiles'4,make5,make insta2023-02-19Python250