R语言-相关性检验及线性拟合

R语言-相关性检验及线性拟合

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线： lm（纵坐标，横坐标，data=数据框） 图加直线： abline(直线数据，
Python170
保存R中的数据

保存R中的数据

R语言中内置了两种数据格式，除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外，使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。 .RDS适合保存单个数据集的数据，如将iris数据保存下来： .RData适合保存整个工作空间的数据
Python190
Python和MATLAB的小括号( )、中括号[ ]和大括号{}

Python和MATLAB的小括号( )、中括号[ ]和大括号{}

python语言最常见的括号有三种，分别是：小括号( )、中括号[ ]和大括号{ }，分别用来代表不同的python基本内置数据类型。 1、python中的小括号( )：代表元组数据类型，元组是一种不可变序列。 2、python中的
Python230
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式：首先对所有自变量和所有分割点进行评估，最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python190
r语言包,如何修改里面的东西

r语言包,如何修改里面的东西

可以试下ComplexHeatmap package在这里面可以修改支持各种heatmap编辑方式，包括字体，标注，分类，多图比较，甚至可以交互选取部分样本进行比较。YouTube 使用教程：Plotting in R for Biol
Python180
R语言-while循环

R语言-while循环

for循环是通过变量或者向量控制循环。while循环是另一种循环，通过一个逻辑判定准则来控制循环。 while循环的语法为例1下面我们通过while循环来计算 运行程序 next语句用于跳出当前一轮的循环，执行
Python220
R语言自学笔记-2内置数据集

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析 #内置数据集 #固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等） #统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集 #R内置数据集，存储在，通过 help(package="dat
Python140
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳
Python160
R语言常用函数（基本）

R语言常用函数（基本）

vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 sequence：等差序列 rep：重复 length
Python210
R语言之字符串的组合与拆分

R语言之字符串的组合与拆分

由以上可知， paste() 默认连接符为空格， paste0() 连接符为空，等于 paste(sep = '')由以上可知，当被组合对象元素个数不相等时，会依次选取元素组合，最终的组合数等于元素个数多的那个
Python270
R语言中的Vector是怎么回事

R语言中的Vector是怎么回事

is.vector(A)：判断A是否为向量；as.vector(A)：如A是矩阵（数组），as.vector就是将矩阵转化为向量。R中的vector分为两类，atomic和list，二者的区别在于,前者元素类型必须相同，后者可以不同。前
Python200
R语言_list()函数用法

R语言_list()函数用法

列表是R语言中的对象，它包含不同类型的元素，比如 - 数字，字符串，向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。 列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。 列表的
Python270
R语言常用函数（基本）

R语言常用函数（基本）

vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 sequence：等差序列 rep：重复 length
Python190
R语言数据结构-向量

R语言数据结构-向量

R语言数据结构主要有以下四种：向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。以下主要讲向量：向
Python400
怎么用r语言分析rnaseq数据

怎么用r语言分析rnaseq数据

seq函数是产生序列用的他的用法是seq(from,to,by)或者是seq（下界，by=，length=） 下面是用r运行的结果 seq(2,6,2) [1] 2 4 6 seq(10,by=2,length=5) [1] 10 12 1
Python230
什么是r学老师

什么是r学老师

什么是r学老师R学老师是一种专业的R语言培训机构，专门提供R语言培训服务，帮助学习者掌握R语言的基础知识及其应用技巧。R学老师拥有丰富的R语言培训经验，能够深入浅出的讲解R语言的基本概念和应用技巧。 R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用
Python230
R语言数据类型numeric

R语言数据类型numeric

尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。 以下直接说遇到的问题： 在做数据帧的列添
Python180