R语言建模参数初始值

R语言建模参数初始值

没有具体的建模数值,因为根据不同形态的建模,需要设置的数值都是不同的,最基础的是可选择的缩放参数。例如:w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
Python180
[27] 《R数据科学》使用tibble实现简单数据框

[27] 《R数据科学》使用tibble实现简单数据框

tibble包是tidyverse的核心R包之一,只需要加载tidyverse即可 由于多数其他R包使用的是标准数据框,因此你可能想要将数据框转换为tibble。可以使用 as_tibble() 函数来完成转换: 可以通过 tib
Python150
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python120
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python130
R语言中的函数c中的c代表什么意思

R语言中的函数c中的c代表什么意思

R软件不只是一种统计工具,它还是一种语言,就语法形式而言跟S语言非常相识。所以类似与数据库一样,在客户端不是就只能调用一些函数,而是可以用数据库提供的SQL语言编写出拥有灵活多变,满足各种需求的功能。R语言也一样,可以在客户端,用S语言编写
Python210
R语言——列表

R语言——列表

前一段工作太忙了,终于又有时间来继续学习了 列表就是一些对象(或成分,component)的有序集合。列表允许整合若干(可能无关)对象到单个对象名下。也就是说,某个列表中,可能是托干个向量、矩阵、数据框,甚至是其他列表的组合。函数lis
Python170
R语言在统计中的应用有哪些?

R语言在统计中的应用有哪些?

R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向
Python160
r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析

r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析

你好,是这样的:[注]:这里仅仅讨论楼主所问的R和SAS两种软件简介:R与SAS都属于统计数据分析软件,R与SAS相比,R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点;SAS则属于模块化、集成化的软件,成本很高,但是能满足现有统计数据分析
Python120
R是什么意思?

R是什么意思?

意义数学数论的 R 表示集合理论中的实数集,而复数中的实数部分也以此符号为代表。几何学的R 或 r 表示一个圆的半径。几何学中,∠R则表示直角。几何学中,直角三角形可表示成Rt△,“Rt”出自英文right-angle(直角)的前两个字母。
Python150
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python160
R语言三个矩阵求和计算方法

R语言三个矩阵求和计算方法

R语言三个矩阵求和计算方法:创建一个用户定义的函数,如果输入x和n,该函数计算从1到n中所有x的倍数之和,sum函数求和,向量求和得到一个数,矩阵求和得到一个向量,把每行求和以后,再进行列求和就是最后的求和。按行求和,即每一行元素的加和,
Python140
什么是R语言

什么是R语言

什么是R语言R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一
Python170
r语言如何生成空矩阵?

r语言如何生成空矩阵?

具体步骤如下:nrow&lt-10ncol&lt-10 #自己定矩阵的大小matrix(nrow=nrow,ncol=ncol)就会产生全是NA的矩阵了题目是要构造4*5的A和B矩阵。先来构造A矩阵,A矩阵是将1-2
Python140
r语言最基本的数据类型是

r语言最基本的数据类型是

常用R数据类型是向量列表矩阵数组因子数据框向量当要创建具有多个元素的向量时,应该使用c()函数,表示将元素组合成一个向量。&gty&lt-c(12,13,14,15) &gtprint(y)[1] 12 13 14
Python160
R语言之基础

R语言之基础

向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。 R 中可以用 = 或者 &lt- 来进行赋值 , &lt-的快捷键是 alt + - 。 R的下标是从1开始的,和py
Python140
R语言-数据类型及查看方式

R语言-数据类型及查看方式

R语言支持的数据类型 数值型(numeric)复数型(complex)逻辑型(logical)字符型(character) R语言的数据对象类型包括:标量(Scalar)向量(Vector) :一个向量只能有一种数据类型因子(Factor)
Python180
离散模型和连续模型的优缺点

离散模型和连续模型的优缺点

首先声明,我只是个搞生物竞赛的,假如你对这个一无所知的话,也许我略知道一点,试着解释一下吧。人口模型有离散的吗?好像不是吧。离散模型适用于许多一年生植物与昆虫,其特点是种群各世代不相重叠(说白了,也就是子代出生看不见它爹妈了的)。有人告诉我
Python200