R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python330
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python320
R语言建模参数初始值

R语言建模参数初始值

没有具体的建模数值,因为根据不同形态的建模,需要设置的数值都是不同的,最基础的是可选择的缩放参数。例如:w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
Python230
【Python】基础总结

【Python】基础总结

input("提示性信息")如:input("请输入数字")因为 Python 没有特别人为规定数据类型,数据类型是由计算机进行判定,所以我们input()输入的数据均默认
Python310
楚雄java培训学校告诉你Java重载和重写?

楚雄java培训学校告诉你Java重载和重写?

(1)方法重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的一种手段。多个同名函数同时存在,具有不同的参数个数类型。重载Overloading是一个类中多态性的一种表现。(2)java的方法重载,就是在类中可以创建多个方法,它们具有相同的名字,但
Python290
R语言文件读取

R语言文件读取

参考文章地址(https:zhuanlan.zhihu.comp120422644) 逗号分隔文件 (.csv文件)、 制表符分隔文件 (.tsv文件)和 空格分隔文件 (.txt文件) (一).csv文件的读取 mydat
Python360
R语言中有关预测

R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python320
R语言_par()函数用法

R语言_par()函数用法

当参数no.readonly=TRUE时,函数par()就只允许有这一个参数了,并且会返回当前绘图设备中各个参数的参数值。 每一个图形设备都有自己的绘图参数,如果当前还没有打开绘图设备,那么函数par()在进行参数设置之前会自动的打开一个新
Python440
[R语言] Heatmap绘图经验总结

[R语言] Heatmap绘图经验总结

这里随机生成了25个0,1之间的均匀分布的随机数,其中,行是样本,列是特征,如图: 第一种方案绘制的Heatmap需要借助于Corrplot包,我们求出dat特征的相关系数矩阵,进一步利用corrplot函数来画图,在该包的官方文档中,
Python270
Java数据库程序中的存储过程设计

Java数据库程序中的存储过程设计

本文阐述了怎么使用DBMS存储过程 阐述了使用存储过程的基本的和高级特性 比如返回ResultSet 本文假设你对DBMS和JDBC已经非常熟悉 也假设你能够毫无障碍地阅读其它语言写成的代码(即不是Java的语言) 但是 并不要求你有任何
Python330
C语言怎么用正则表达式

C语言怎么用正则表达式

如何在C语言中巧用正则表达式看到大家讨论这方面的东西,作点贡献聊表各位高手对这个版快的无私奉献 :oops: 如果用户熟悉Linux下的sed、awk、grep或vi,那么对正则表达式这一概念肯定不会陌生。由于它可以极大地简化处理字符串时的
Python370
python的高级的特性-切片(slice)

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slice 会让我们原本很复杂的操作的变得很简单 已知: 1)获取 L的前50个数(一)L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5(但不包括52)获取 L的前50个数 (二) 3)从某个索引取到某个索引 L
Python300
python如何输入多个参数

python如何输入多个参数

python输入多个参数的方法:使用input()函数可以输入多个参数,多个参数之间用逗号分隔示例代码如下:执行结果如下:更多Python知识,请关注:Python自学网!!f=input("同时输入a与b的值,两者用逗号
Python320
R语言中有关预测

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ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python310