R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-23Python110
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R语言 数据挖掘-文本分析(1)刚接触R语言一周,和matab不同R作用于数据挖掘的库很多,详解见R语言数据挖掘包,下面简介文本分析经常使用到的三个包tm为文本挖掘提供综合性处理 Rwordmsg进行中文分词wordcloud统计2023-02-23Python240
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为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学。Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。2、并发性好。Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点2023-02-23Python120