【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-02-26Python250
【R语言 第3篇】用R进行主成分分析主成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。 主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。 探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组2023-02-26Python130
在R中怎么画三角坐标图这里可以把x替换为一个普通的矩阵就好。此处的ld.x是一个x轴和y轴一样的矩阵,代码中选取了前20行和20列进行画图。这个赋值一个snp.position就能得到snp在染色体的位置。这里新学到一个函数pa。可以看到LD.plot有一个gr2023-02-26Python120
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-26Python120
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-26Python90
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-26Python140
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-26Python110
PCA主成分分析_R语言实战作为零计算机基础,纯生物背景的实验喵,有很多技能还不会,只希望将自己学习到的知识记录下来,一方面让自己能够时常温故知新,一方面与大家分享学习内容和心得,一起进步呀。 主成分分析(principle component analysis,2023-02-26Python100
用R语言做PCA的具体步骤#导入你的矩阵,我的矩阵是包含列名称和行名称的exp = read.table('exp.txt', header = TRUE ,sep = 't' )require(graphics)#调用PC2023-02-26Python230
R语言用principal和princomp怎么实现 主成分分析和因子分析princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵2023-02-26Python140
R语言parallel安装代码是什么library(parallel)cl.cores <- detectCores()cl<- makeCluster(cl.cores)detectCores()检查当前电脑可用核数。makeCluster(cl.c2023-02-26Python140
r语言主成分分析biplot怎么看#R中作为主成分分析最主要的函数是princomp()函数#princomp()主成分分析 可以从相关阵或者从协方差阵做主成分分析#summary()提取主成分信息 #loadings()显示主成分分析或因子分析中载荷的内容#predi2023-02-26Python140
r语言怎么计算敏感度,特异度,g值灵敏度=真阳性人数(真阳性人数+假阴性人数)*100%。正确判断病人的率。特异度=真阴性人数(真阴性人数+假阳性人数))*100%。正确判断非病人的率。金标准(能确诊)超声诊断+-合计+AB-CD合计2023-02-26Python110
awk怎么提取某一关键词后的内容echo "关键词后的内容"|awk '{ if(match($0,"关键词")) {print substr($0,RSTART+RLENGTH)}}'match函数查找关键2023-02-26Python110
什么是程序设计●程序设计的定义程序设计=数据结构+算法程序设计(Programming)是指设计、编制、调试程序的方法和过程。它是目标明确的智力活动。由于程序是软件的本体,软件的质量主要通过程序的质量来体现,在软件研究中,程序设计的工作非常重要,2023-02-26Python300
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-26Python480
如何在R里面实现偏最小二乘回归法partial least squares 回归原文:http:tecdat.cn?p=2655此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性。当存在大量预测变量时,PLSR和PCR都是对因变量建模的方法,并且这些预测变2023-02-26Python100
《R语言实战》自学笔记71-主成分和因子分析主成分分析主成分分析((Principal Component Analysis,PCA)是一种数据降维技巧,它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量,这些无关变量称为主成分(原来变量的线性组合)。整体思想就是化繁为简,2023-02-26Python140
python数据分析之主成分分析主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。 主成分分析计算步骤: 1、计算协方差矩阵 2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量 3、选择主成分 4、计算主成分载荷2023-02-26Python170
python数据分析之主成分分析主成分分析,又称PCA,是指将多个变量通过线性变换以后选出较少个重要变量的一种多元统计方法。 主成分分析计算步骤: 1、计算协方差矩阵 2、求出相应的特征值及相应的正交化单位向量 3、选择主成分 4、计算主成分载荷2023-02-26Python180