怎样才能加入癌症患者群体?

怎样才能加入癌症患者群体?

我是癌症患者想要加入群不知你加入什么地方的俱乐部?具体的步骤是:先向该俱乐部活动中心申请登记表,填好后,交给该活动中心,同时交一寸照片2张,癌症的诊断证明或复印件一份,每年交10元会费,经批准后,发给会员证,即为该俱乐部的会员。 癌症康复事
新手学堂170
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python230
C语言题目——肿瘤面积,求解!我下面将给出在C++6.0环境下的代码,请高手告诉我简单C的写法!

C语言题目——肿瘤面积,求解!我下面将给出在C++6.0环境下的代码,请高手告诉我简单C的写法!

思路1:根据问题描述,结果存在于一个平行于输入矩阵的边缘的矩形内,即只有一个左上角的起始坐标最小和右下角的结束坐标最大,所以在输入数据的时候就可以同时判断并得到该两点的坐标(位于肿瘤边界上)再直接计算该边界所涵盖面积就可以了。思路1 程序:
Python190
oncomine用不了了

oncomine用不了了

是的。Oncomine将于2022年1月17日终止服务。Oncomine数据平台最精彩的地方还是差异表达的展示,正常标本之间,肿瘤和正常标本之间,肿瘤之间;既有红蓝热图的整体展示,还有箱式图、柱形图,并且提供原始数据及其参考文献,数据多来自
Python130
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python130
c语言的“cls"是什么意思?

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是个命令,清除屏幕上的所有显示,光标置于屏幕左上角。使用方法:system("CLS")使用该命令时,需要将头文件#include&ltwindows.h&gt包含到源文件中。C语言是一门通用计算机编
Python170
GSVA自定义基因集分析

GSVA自定义基因集分析

已经很久没有再用R语言跑过数据了,最近有朋友需要跑GSVA,顺便重温了下R,现将内容分享如下。 GSVA全名Gene set variation analysis(基因集变异分析),是一种非参数,无监督的算法。与GSEA不同,GSVA
Python200
R|Affymetrix芯片分析(1)-affy

R|Affymetrix芯片分析(1)-affy

Affymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决
Python100
GSVA自定义基因集分析

GSVA自定义基因集分析

已经很久没有再用R语言跑过数据了,最近有朋友需要跑GSVA,顺便重温了下R,现将内容分享如下。 GSVA全名Gene set variation analysis(基因集变异分析),是一种非参数,无监督的算法。与GSEA不同,GSVA
Python290
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python120
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python190
【R语言】--- 箱型图

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箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python190
R语言|亚组分析森林图-2 (基于生存率结果)

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但是,有些小伙伴想做某变量在所有亚组下的生存率,那就需要我们做很多组KM曲线,例如上图8个变量,若做KM曲线就要做17幅,会占用大量文章面积,得不偿失。 而亚组分析森林图能清晰、明了的总结研究变量在各个亚组的n年生存率差异。结合上期介绍
Python150
【R语言】--- 箱型图

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箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python300
R语言绘制配对样品箱线图

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配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python150
R语言绘制配对样品箱线图

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配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python850