清华名师用30小时讲解Python教程,整整400多集,拿走不谢本套 Python 课程 400 集,从零基础开始,全面讲解 Python 基础,直达可以手写神经网络的境界。 我们创造性的增加了:手写数据结构和算法、手写神经网络项目。让零基础学员在学习Python 时就开始接触高深的底层知识、神经2023-04-10Python320
花了2万多买的Python70个项目,现在分享给大家,练手进厂靠它了前言:不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。 这里整理了70个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参2023-04-10Python130
python写算法不好基于以下三个原因,我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言:(1) python的语法清晰;(2) 易于操作纯文本文件;(3) 使用广泛,存在大量的开发文档。可执行伪代码Python具有清晰的语法结构,大家也把它称作可执行伪代码(2023-03-29Python160
CNN详解-基于python基础库实现的简单CNNCNN,即卷积神经网络,主要用于图像识别,分类。由输入层,卷积层,池化层,全连接层(Affline层),Softmax层叠加而成。卷积神经网络中还有一个非常重要的结构:过滤器,它作用于层与层之间(卷积层与池化层),决定了怎样对数据进行卷积2023-03-27Python170
一文搞懂梯度下降&反向传播如果把神经网络模型比作一个黑箱,把模型参数比作黑箱上面一个个小旋钮,那么根据通用近似理论(universal approximation theorem),只要黑箱上的旋钮数量足够多,而且每个旋钮都被调节到合适的位置,那这个模型就可以实现2023-03-26Python180
树莓派用python实现按按键点亮led灯,运行程式后,没按按钮led灯直接亮了,然后再按才正常,该怎么改?你可以在GPIO.setup(11,GPIO.OUT)后面加上GPIO.output(11,GPIO.LOW)手动设置为低电平。还有你的if语句在GPIO.output(11,true)前加上else:我用的是BCM命名法,你用的是BOAR2023-03-23Python180
清华教授用20小时讲完的python!整整432集,拿走不谢兄弟!毫无套路!!! 福利分享 : 1、本套视频一共400集,本套视频共分4季 第一季 Python基础。 第二季. Python深入和扩展 第三季 网络编程、多线程、扩展库 第四季算法、Python源码、函数式编2023-03-22Python170
python简单小游戏代码 怎么用Python制作简单小游戏1、Python猜拳小游戏代码:2、import random #导入随机模块3、4、num = 15、yin_num = 06、shu_num = 07、while num2:12、 print('2023-03-18Python120
c语言实现*遗传算法改进BP神经网络原理和算法实现怎么弄遗传算法有相当大的引用。遗传算法在游戏中应用的现状在遗传编码时, 一般将瓦片的坐标作为基因进行实数编码, 染色体的第一个基因为起点坐标, 最后一个基因为终点坐标, 中间的基因为路径经过的每一个瓦片的坐标。在生成染色体时, 由起点出发, 随机2023-03-17Python200
深度学习 python怎么入门 知乎自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景,良好的Python编程技能,并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此,在你开始将深度学习应用于现实世界的问题,并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前,你可能需2023-03-16Python220
python表达式int(16**2)的值为?以16进制解析字符串'123',将其转换成一个整型。 16进制的123对应10进制的291。 例如: 第二个参数16,说明数字12是一个16进制数 十六进制的12就是十进制数18 18=1*16^1+2*16^0 扩展资2023-03-15Python180
如何在R语言中进行神经网络模型的建立不能发链接,所以我复制过来了。#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),12023-03-13Python120
深入浅出RNNRNN是深度学习在自然语言处理领域中的元老级神经网络,它奠定了神经网络技术在NLP领域的发展方向,其名声仅此于CNN,虽然近年来它已经鲜少露面,但江湖地位不减,就连当红明星GRU和LSTM都是它的变种。 RNN(Recurrent N2023-03-12Python200
目标检测系列(一):R-CNN目标检测(object detection)是计算机视觉中非常重要的一个领域。在卷积神经网络出现之前,都利用一些传统方法手动提取图像特征进行目标检测及定位,这些方法不仅耗时而且性能较低。而在卷积神经网络出现之后,目标检测领域发生了翻天覆地的2023-03-12Python210
python基础:数据分析常用包1. NumpyPython没有提供数组功能,Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十分有用。2023-03-11Python170
python数据清洗和可视化的文献有哪些《Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版)》、《python数据可视化:基于bokeh的可视化绘图》和《Python数据科学手册》等。python数据清洗和可视化的文献有这些,可以帮助学习数据抽取、数据清洗、数据转换、数据探索2023-03-11Python170
r语言amore包实现的是什么神经网络#载入程序和数据 library(RSNNS) data(iris)#将数据顺序打乱 iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]#定义2023-03-11Python200
卷积神经网络Convolutional Neural Network(CNNsConvNets)cnn主要适合处理图片,比如给图片分类、给图片自动打标签、无人驾驶等。一般2D的cnn用来处理图片,3D的cnn用来处理视频。近来也有人开始用于nlp自然语言处理 (参考阅读) 。cnn卷积神经网络是对传统神经网络的改进,改进点包括:2023-03-10Python220
C语言编程:怎么让编写的程序理解用户给出的函数解析式,并绘制出相应的函数图像?挺有意思的问题,简单谈一下看法将你的需求分成两部分,一是让程序自行解析用户输入的函数解析式,二是绘制函数图像。首先,关于第一个功能,最直接的思路就是字符串解析,按照数学知识定义不同的运算符号,按照使用习惯定义常用的变量和常量的符号字母,然后2023-03-09Python290
图解Python中数据分析工具包:Numpynumpy是我学习python遇到的第一个第三方工具包,它可以让我们快速上手数据分析。numpy提供了向量和矩阵计算和处理的大部分接口。目前很多python的基础工具包都是基于numpy开发而来,比如 scikit-learn, SciPy2023-03-09Python200