ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-02-22Python200
大数据具体是学习什么内容呢?主要框架是什么首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。2023-02-22Python130
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-02-22Python160
sklearn中tfidf的计算与手工计算详解 引言:本周数据仓库与数据挖掘课程布置了word2vec的课程作业,要求是手动计算corpus中各个词的tfidf,并用sklearn验证自己计算的结果。但是博主手动计算的结果无论如何也与sklearn中的结果无法对应,在查阅大量资料2023-02-21Python100
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。2023-02-20Python130
R语言绘图(ggplot2、ggpubr)从入门到精通04--柱状图美化之调色本系列课程要求大家有一定的R语言基础,对于完全零基础的同学,建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解,深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制2023-02-18Python260
roc曲线的正确解读关于roc曲线的正确解读如下:ROC曲线,也称受试者工作特征曲线,感受性曲线;ROC曲线最初是运用在军事上,当前在医学领域使用非常广泛,用于研究X对于Y的预测准确率情况。案例:雷达兵的任务在于监视雷达,观察是否有敌机来袭,当然如果有飞鸟2023-02-13Python280