R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python310
python数据统计分析

python数据统计分析

1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python200
R语言之字符串的组合与拆分

R语言之字符串的组合与拆分

由以上可知, paste() 默认连接符为空格, paste0() 连接符为空,等于 paste(sep = '')由以上可知,当被组合对象元素个数不相等时,会依次选取元素组合,最终的组合数等于元素个数多的那个
Python110
看R语言建立回归分析,如何利用VIF查看共线性问题

看R语言建立回归分析,如何利用VIF查看共线性问题

方法步骤1、首先,先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析2、接下来是范例说明:此案例是希望找到与营收相关的多元回归式原先加入参数有:5个调整後回归R方:0.888显着性:皆小於0.05看起来相当拟合,无任何差错3、可依个人需求,勾
Python150
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python170
相关系数和回归系数符号相反正常吗?

相关系数和回归系数符号相反正常吗?

正常。相关系数和回归系数符号相反正常。回归方程中自变量的回归系数代表的是在控制或者说消除了方程中其他自变量的效应后,该自变量与因变量的关联,而一般的相关只单纯考查两个变量的关联,不会控制其他变量,所以二者的结果是有差别的。相关系数和回归系
Python150
r语言如何绘制带标准误的线性关系图

r语言如何绘制带标准误的线性关系图

r语言绘制带标准误的线性关系图1.打开文件,输入几组具有线性关系的数据。2.用鼠标选中这些数据,点击菜单栏中的“插入”选项。3.在插入菜单中,选择一种散点图。4.右击图表中的散点,在其右键菜单中点击“添加趋势线”选项。5.在出来的页面中,选
Python130
python数据统计分析

python数据统计分析

1. 常用函数库  scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
Python140
调节作用的简单斜率图交点怎么解释

调节作用的简单斜率图交点怎么解释

是S-T把焦点表示位移相等,斜率表示速度,斜率是正的方向就是和原来你射的正方向相同,负的就相反了,V-T中,交点是速率相等,斜率是加速度,斜率是正的加速度就是与初速度同向,负的就是反向,针对X轴上半部分而言,面积就是位移大小。ft图象斜率,
Python120
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分
Python250
逐步回归的R语言实现

逐步回归的R语言实现

逐步回归的R语言实现定义类型向前引入法从一元回归开始,逐步增加变量,使指标值达到最优为止相互删除法从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止逐步筛选法综合上述方法衡量标准R2:越大越好AIC:越小越好step()usage
Python180
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python110
r语言自然立方样条函数怎么加载

r语言自然立方样条函数怎么加载

在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分类
Python170
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python150
想用R语言画个列线图为什么一直出错

想用R语言画个列线图为什么一直出错

不知道你问的是在同一图形中添加点(类似画散点图)还是要把屏幕一分为多。 添加的话,用完plot,添加点用points,添加线用lines。 简单点的应用类似: plot(X,Y) points(X,Y1) 这样的感觉。 一分为多的话,用sp
Python330
方差的英文是什么呢?

方差的英文是什么呢?

方差的英文是variance。例句:1、在统计学中这个估计值叫组间方差。In statistical language, this estimate is called the between-column variance.2、标
Python130