R语言提取数字首先,既然你要画残差(residual)的qqplot 那一定要先做回归。你没说明回归自变量和因变量都是什么,假设第二列是因变量pressure[2],第三列是自变量pressure[3]1.回归>lm.fit<-l2023-02-24Python120
怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-24Python250
求函数y=√x²-4x+3的定义域x小于等于1,或x大于等于3。不管函数多复杂,只要自变量出现在分母,就考虑分母不为0的情况,只要分母的整个式子不为0,凑成等式与不等式,来求自变量的定义域。自变量出现在根号内,考虑自变量出现在开奇次方根,还是开偶次方根。如果开奇次方根,2023-02-24Python190
R语言:表格的条形图转化接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales2023-02-24Python230
python数据统计分析1. 常用函数库 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel2023-02-24Python180
如何分析调节作用?调节作用是研究X对Y的影响时,是否会受到调节变量Z的干扰。比如学习方案对学习效果的影响,其中会受到学生个性的影响,一种指导方案对一类学生有效,对另一类学生无效。此时我们就称学生个性是调节变量。 在调节作用中,Y一定是定量数据,而调节2023-02-24Python630
R语言 for语句对fibnoci数列求和首先Fibonacci数列他的公式是F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)所以他是一个无限的数列,必须要规定一个n才能进行求和,否则for循环一下去,R就死了定义函数oddcount,计算给定数列中的奇数的个数2023-02-24Python540
R语言线性回归esrequre <- function(x){ #求标准差平方估计值sum <- 0sum0 <- 0for(i in 1:length(x)){sum0 <- residu[i]^2sum2023-02-24Python190
求助,如何求logit模型里各个自变量的边际效应logit模型和简单的线性模型不同,自变量的边际效应并不是简单等于其系数。 x_j对于y的边际效应一般来讲计算方法如下 EViews本身并没有直接求边际效应的程序。不过,可以通过EViews的预测功能求得边际效应。如果简单的样本内预测值是X2023-02-24Python440
R语言中工具变量:例题二两个例题 :例题一涉及6个问题,使用的数据集为R语言自带的fertil2。例题二涉及3个问题,使用的数据集为stata格式的eitc.dta。 本文介绍例题二。例题一见上篇。使用数据集eitc.dta,因变量为children,2023-02-24Python140
怎样进行大数据的入门级学习?1R programming如果只是想初步了解一下R语言已经R在数据分析方面的应用,那不妨就看看这两本:R in action:我的R语言大数据101。其实对于一个没有任何编程基础的人来说,一开始就学这本书,学习曲线可能会比较陡峭。但如果配2023-02-24Python170
请教大神,R语言做logistic回归的结果OR自变量通过不检验有以下这些可能:1、方程本身没有意义,比如我们用身高来预测性别,这个肯定通不过检验。2、自变量本省有问题,二项逻辑回归对自变量的要求比较严,一般是要求连续、正态分布的数据才可以。如果自变量不满足符合的条件则很有可能通不过检验2023-02-24Python310
r语言lasso回归变量怎么筛选你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行,按工具栏中的“数据-筛选-自动筛选”,就会在数据第一行出现下拉框,点中它,从下拉框中选“自定义”,会出现一个对话框,在这个对话框的左边框中选“包含”,右边框中填上“公园”(不要引号),2023-02-24Python110
如何检验调节作用我们今天用到了spss中的分层回归,这种方法其实和回归没有太大差异,只是在回归的时候,分两个步骤进行,然后对两步中的R方值的改变大小进行显著性检验,如果达到了预先设置的显著性水平,就可以证明调节作用。我们来看看具体的步骤:明确变量类型:我们2023-02-24Python450
r语言 决策树 rpart怎么画决策树如果使用rpart()构造的决策树,可以用plot画决策树 ,用text添加标注参见帮助文档:library(rpart)fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data =2023-02-24Python190
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python170
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-02-24Python120
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python340
面板数据怎么进行平稳性检验首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要其次,这跟相关系数没关系再次,一个自变量多个自变量都可以协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致。以Eviews为例,其中的具体情况步骤如下:1、2023-02-24Python80
如何用r语言进行双因素方差分析如果你用的是英文版的 那么流程为Analyze---general linear model---univarite 打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixed factors)将因变量选入因变量框(dependent varieble2023-02-24Python120