Python 的内存管理机制
Python采用自动内存管理，即Python会自动进行垃圾回收，不需要像C、C++语言一样需要程序员手动释放内存，手动释放可以做到实时性，但是存在内存泄露、空指针等风险。 Python自动垃圾回收也有自己的优点和缺点：优点：
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�故荖ative thread无法创建，前者用MaxPermSize调整（IBM JDK没这个参数），后者调小最大堆大小或者Xss调整每个线程分配内存的大小。如果是常见的堆的溢出，确保OutOfMemory时能生成heapdump文件，用D
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象的引用计数减少；函数运行结束，所有局部变量都被销毁，对象的引用计数也就随之减少。例如 foo(x) 运行结束，x 被销毁；当变量被赋值给另一个对象时，原对象的引用计数也会减少。例如 x = 4，这时候 3 这个对象的引用计数就减 1 了；
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有这种说法的人显然是个白痴- =每种语言的应用领域不同，不能说哪种语言是垃圾比如C++适合开发中大型的软件或系统、JAVA适合做网站，汇编和C语言适合做嵌入式系统等等，每个语言都是有用的，要看你怎么用了。只是C++的语法可能不如其他的简单，