psm倾向得分匹配法

psm倾向得分匹配法

psm倾向得分匹配法是使用非实验数据或观测数据进行干预效应分析的一类统计方法。这种方法用于处理观察研究(Observational Study)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bias)和混杂变量(confounding v
Python240
用R完成倾向性得分匹配

用R完成倾向性得分匹配

倾向性得分匹配是一类基于反事实理论的数据预处理方法,在医学和政策研究中被广泛应用。R中有几个很优秀的包可用于开展倾向性得分匹配,而其中功能较强、知名较广、使用方便的当属Matchit,这个包与cobalt包联合使用,基本能完成PSM全流程分
Python220
用R完成倾向性得分匹配

用R完成倾向性得分匹配

倾向性得分匹配是一类基于反事实理论的数据预处理方法,在医学和政策研究中被广泛应用。R中有几个很优秀的包可用于开展倾向性得分匹配,而其中功能较强、知名较广、使用方便的当属Matchit,这个包与cobalt包联合使用,基本能完成PSM全流程分
Python220
倾向评分匹配的PSM的步骤

倾向评分匹配的PSM的步骤

计算倾向得分(采用logist回归)进行得分匹配得分匹配的几种方法:(1)最邻近匹配(Nearest neighbor matching)以倾向得分为依据,在控制组样本中向前或向后寻找最接近干预组样本得分的对象,并形成配对。(2)半径匹
Python230
用R完成倾向性得分匹配

用R完成倾向性得分匹配

倾向性得分匹配是一类基于反事实理论的数据预处理方法,在医学和政策研究中被广泛应用。R中有几个很优秀的包可用于开展倾向性得分匹配,而其中功能较强、知名较广、使用方便的当属Matchit,这个包与cobalt包联合使用,基本能完成PSM全流程分
Python280